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doi:10.12419·综述综述·

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眼中洞见：人工智能解码全身健康

12131

王悦叶综述，朱卓婷，韩晓彤，王仲华，罗莉霞审校

(1.中山大学中山眼科中心，眼病防治全国重点实验室，广东省眼科视觉科学重点实验室，广州510060；2.澳大利亚

眼科研究中心，墨尔本大学，墨尔本VIC3000；3.莫纳什-Airdoc联合研究院，莫纳什大学，墨尔本VIC3000)

文章亮点

1.关键发现

•人工智能(AI)通过分析眼部图像能够有效检测全身疾病并预测未来发病风险。这一技术为全身健康的实时监控和早

期干预提供了一种简便、无创且经济的新方法，并为理解眼与全身健康的关联提供了新视角。

2.已知与发现

•AI技术在医学领域的应用日益广泛。眼科AI不仅在眼部疾病检测上表现出色，还在评估全身健康方面取得了重要进展。

目前的眼科AI可多方位提供关于心血管、神经系统、肾脏健康及衰老相关信息，显示了其在多个医学领域的应用潜力。

3.意义与改变

•通过对全身疾病的早期筛查和未来风险预测，眼科AI有望减轻医疗系统的负担，提高早期检测和干预能力。同时，

眼科AI还提供了新的生物衰老指标，有助于深入研究衰老过程及其对健康的影响。这一技术推动了AI在眼科和其他医

学领域的跨学科应用，拓展了其在医学中的应用范围。

[摘要]人工智能(artificialintelligence,AI)在医学领域的广泛应用为探索眼部与全身健康的关系提供了新的机

遇。文章回顾了眼科AI在心血管健康、神经系统健康、肾脏健康和衰老过程中的应用。在心血管健康

方面，AI能够通过分析眼底图像预测心血管疾病风险因素和未来心血管事件，并提供了简便、有效的

风险分层方法。在神经系统健康方面，眼科AI在阿尔茨海默病早期诊断和帕金森病识别方面显示出潜

力，尽管对未来事件预测仍具挑战性。针对多发性硬化，眼科AI在诊断和预测残疾进程上展现了良好

效果。在肾脏健康中，眼科AI技术通过分析视网膜图像可预测肾功能相关指标、直接检测肾病事件，

展示了其在改善肾病筛查方式和减轻医疗负担方面的潜力。在衰老过程中，AI能够利用眼部图像预测

生物年龄、视网膜年龄差和晶状体年龄等参数提供了生物衰老指标，为理解衰老与眼部健康的关联提

供了新视角。

[关键词]人工智能；眼科AI；心血管健康；神经系统健康；衰老

[中图分类号]R770.4，TP18，R714.252，R74[文献标志码]A

收稿日期(Received):2024-03-28;修订日期(Revised):2024-04-15;接收日期(Accepted):2024-05-05

通信作者(Correspondingauthors):朱卓婷，Email：lisa.zhu@.au;罗莉霞，Email:luolixia@

作者贡献声明:构思设计:王悦叶,朱卓婷,罗莉霞;行政支持:韩晓彤,罗莉霞;提供研究材料:朱卓婷;数据收集与汇总:

王悦叶,朱卓婷;数据分析与解读:王悦叶,朱卓婷;稿件撰写:所