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2024年软   件2024

第45卷 第4期SOFTWAREVol. 45, No.4

设计研究与应用

基于人工智能技术的智能考试评卷系统设计与应用

谭雄飞

（江苏省教育考试院，江苏南京210036）

摘 要：近年来，以计算机技术为代表的新一代信息技术在社会各领域得到了广泛应用，在其基础上衍生出的人工智能、

大数据等相关技术也实现了突破。本文以基于人工智能技术的智能考试评卷系统为研究对象，在对其系统架构进行简要介绍的

同时，结合各功能模块详细论述其设计思路，以期为广大软件开发人员参考。

关键词：计算机技术；人工智能；大数据；评卷；系统

中图分类号：TP183;TP391.1 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2024.04.041

本文著录格式：谭雄飞.基于人工智能技术的智能考试评卷系统设计与应用[J].软件,2024,45(04):147-149

DesignandApplicationofanIntelligentExamScoringSystem

BasedonArtificialIntelligenceTechnology

TANXiongfei

(JiangsuProvincialEducationExaminationAuthority,NanjingJiangsu210036)

【Abstract】：In recent years, the new generation of information technology represented by computer technology

has been widely applied in various fields of society, and related technologies such as artificial intelligence and

big data derived from it have also achieved breakthroughs. This article takes the intelligent exam scoring system

based on artificial intelligence technology as the research object. While briefly introducing its system architecture,

the design ideas of each functional module are discussed in detail, in order to provide reference for software

developers.

【Keywords】：computer technology;artificial intelligence;big data;marking;system

0引言能所实现的类人思维主要表现在结构和功能两个方面，

在过去较长的一段时间里，考试评卷工作需要投入其中，功能模拟表现在对语言数据的学习与处理，其中

大量的人力、物力，且考试评卷效率偏低，人为原因导涉及智能有哪些信誉好的足球投注网站、组合调度、模式识别、不确定管理等相

致的考试评卷问题也较为普遍。基于人工智能技术的智关学科理论，但现阶段的人工智能技术依然无法实现自

能考试系统解决了大规模考试评卷效率低、周期长、难主创造性思维，这也是现阶段人工智能技术发展所面临

度大的问题，针对考试评卷的特点，可利用计算机技术的核心问题之一。

的优势，使考试评卷工作更加智能化，从而提高考试评2智能考试评卷系统架