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智能处理与应用
IntelligentProcessingandApplication
DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2024.03.023
基于人工智能的果蔬识别及种植指导系统
11,21111
王丰茂，吴恋，王雪，罗小闷，屠兴蝶，冉安仙
1.贵州师范学院数学与大数据学院贵州贵阳550018
（，；
2.贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院，贵州贵阳550018）
为解决人们对果蔬的识别和营养的搭配问题以及实现人们自己种植果蔬的愿望设计开发了一款基于
摘要：，
人工智能的果树识别及种植指导的系统通过神经网络的图像识别技术非线性降维的图像识别技术YOLOv3图
。、、
像目标检测算法和模式识别技术等实现的主要功能包括获取并发布前端所呈现的信息包括热门文章饮食推荐
：，、
及营养搭配等并对需要发布在前端页面的文章进行审核前端功能模块主要是为用户提供果蔬识别种植指导以
；。、
及健康饮食推荐等功能使用户能够及时获得相应的果蔬知识及健康的营养搭配方式为人们的生活带来方便经
，，。
过多次调试和验证该系统的性能稳定功能实现效果较为良好
，，。
人工智能卷积神经网络图像识别技术非线性降维技术YOLOv3模式识别爬虫
关键词：；；；；；
TP393TP27A2095-1302202403-0098-04
中图分类号：；文献标识码：文章编号：（）
果蔬识别界面功能用户需要在果蔬识别界面选择待识
0引言：
别的相应果蔬特征图片或相应果蔬特征图片文件夹路径。果
随着果蔬产业发展迅速果蔬逐渐成为全国人均消费量
，
蔬识别界面将用户选择的数据进行发送，并且实时显示返回
最大的食品，是种植业中对全国农村居民人均可支配收入增
的识别结果数据库端实时存储并且云备份
长贡献最大的同时伴随着果蔬种类越来越多果蔬识别，。
。，
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