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李子奈计量经济学课件

目录

•计量经济学概述

•经典线性回归模型

•广义线性模型与非线性模型

•时间序列分析及应用

•面板数据分析及应用

•空间计量经济学简介

•实证研究与案例分析

01

计量经济学概述

Chapter

计量经济学定义与发展

计量经济学定义计量经济学发展

计量经济学是一门运用数学、统计学和经济学理论，计量经济学起源于20世纪30年代，随着计算机技

研究经济现象数量关系和变化规律的科学。术的发展和普及，计量经济学在理论和应用方面都

取得了巨大的进展。

计量经济学研究对象与方法

研究对象

计量经济学的研究对象包括经济现象的数量关系、经济系统的运行规律、经济政策的效果评估等。

研究方法

计量经济学的研究方法主要包括理论建模、数据收集与处理、模型估计与检验、模型应用与预测等。

计量经济学与其他学科关系

与经济学的关系与统计学的关系与数学的关系

计量经济学是经济学的一个分支，计量经济学与统计学密切相关，计量经济学运用大量的数学工具，

它运用数学和统计学工具对经济统计学为计量经济学提供了数据如微积分、线性代数、概率论与

学理论进行实证分析和验证。处理和分析的方法。数理统计等，对经济现象进行定

量分析和建模。

02

经典线性回归模型

Chapter

一元线性回归模型

模型设定与参数估计

介绍一元线性回归模型的基本形式，包括因变量、自变量

和误差项，以及最小二乘法（OLS）进行参数估计的原理

和步骤。

模型的统计性质

阐述一元线性回归模型的统计性质，包括无偏性、一致性

和有效性等，以及参数估计量的抽样分布和置信区间。

模型的检验与诊断

介绍一元线性回归模型的检验方法，如t检验和F检验，以

及模型诊断工具如残差图、QQ图和异方差性检验等。

多元线性回归模型

模型设定与参数估计

阐述多元线性回归模型的基本形式，包括多个自变量对因变量的影响，以及最小二乘法