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信息记录材料２０２４年１月第２５卷第１期

人工智能在电气工程自动化中的运用

吴曼琰

（扬州高等职业技术学校江苏扬州２２５０００）

【摘要】本文主要探讨了人工智能在电气工程自动化领域的应用。首先介绍了人工智能在电气工程自动化领域的重要性，其次

阐述了人工智能的基础理论，包括其基本概念、分类以及在电气工程自动化中的基本原理和算法。再次介绍了人工智能在电力系统

以及工业自动化中的具体应用。最后讨论了人工智能在电气工程自动化中的优势与挑战。

【关键词】人工智能；电气工程自动化；电力系统；工业自动化

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【中图分类号】ＴＰ２４９【文献标识码】Ａ【文章编号】１００９５６２４（２０２４）０１００５００３

０引言过程中，计算机通过大量的数据学习和训练，能够模拟和

随着科学技术的不断发展，人工智能技术已经逐渐成处理人类思维的各种活动，如感知、认知、推理、判断等，从

为研究热点。人工智能技术在诸多领域中都已有广泛的而实现智能化的处理和分析。

应用，其中包括电气工程自动化。电气工程自动化作为现根据能力和任务的不同，人工智能可以分为以下

代工业的重要组成部分，其发展对于提高生产效率和产品４类：

质量具有重要意义。人工智能技术的引入为电气工程自（１）机器学习（ｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇ）。指通过对大量数据

动化领域带来了新的机遇和挑战。本文将探讨人工智能的学习和训练，让计算机能够自动提取数据中的规律和特

在电气工程自动化中的应用，并对其优势和挑战进行分征，并据此作出判断和预测。机器学习是人工智能的重要

析，以期推进人工智能在电气工程自动化领域的发展。分支，它可以根据不同的学习方式和算法，分为有监督学

［２］

１人工智能在电气工程自动化领域的重要性习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。

首先，人工智能的引入提高了电气工程自动化的效率（２）深度学习（ｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇ）。是机器学习的一种高

和精度。传统的电气工程自动化控制系统需要大量的人级形式，利用多层神经网络对数据进行处理和分析，实现

力、物力和时间来调试和维护，而且受到各种环境因素的更加复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理

影响，效率低下且精度难以保证。而人工智能技术可以通等。深度学习通过模拟人脑神经元的工作方式，实现了更

过机器学习和神经网络等算法，自动识别和调整系统的参加高效和精准的人工智能分析和处理。

数和状态，使得系统更加稳定、可靠，同时也大大提高了工（３）自然语言处理（ｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ＮＬＰ）。

［１］是指让计算机能够理解和处理人类自然语言的能力，实现

作效率和生产质量。

其次，人工智能的引入优化了电气工程的设计和制语音识别、语音合成、自动翻译等任务。ＮＬＰ是人工智能

造。传统的设计和制造过程需要大量的人工干预，而且受中的重要分支，它可以帮助计算机更好地理解和分析人类

到设计师的经验、技能等因素的影响，难以实现精准的设语言，从而实现更加智能化的信息处理和应用。

计和制造。而人工智能可以通过数据分析和机器学习等（４）机器视觉（ｃｏｍｐｕｔｅｒｖｉｓｉｏｎ，ＣＶ）。