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云南警官学院学报

２０２４年第３期ＮＯ３２０２４ＴｈｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＹｕｎｎａｎＰｏｌｉｃｅＣｏｌｌｅｇｅ总第１６４期Ｓｕｍ１６４

生成式人工智能机器学习的侵权豁免困境与出路

徐煜涵方江宁

(南京理工大学ꎬ江苏南京２１００９４)

内容摘要:机器学习在获取使用数据的过程中可能引发著作权侵权风险ꎬ并且从现有著作权法框架来看ꎬ这种风险

难以通过合理使用制度化解ꎮ如何在保护人类作者权益的同时保障人工智能技术创新ꎬ是当下亟待破解的生成式人工智

能之困ꎮ对此ꎬ文章从法律与技术两个维度出发提出风险化解机制ꎮ通过法定许可制度和自我优化框架的共融之道ꎬ使

公共利益与个人利益达到最佳平衡ꎬ为机器学习的侵权豁免困境找到出路的同时ꎬ为生成式人工智能的未来发展提供最

优保障ꎮ

关键词:生成式人工智能ꎻ机器学习ꎻ合理使用ꎻ法定许可ꎻ自我优化框架

中图分类号:ＤＦ５２３１文献标识码:Ａ文章编号:１６７２—６０５７(２０２４)０３－１２２－０７

③

撑ꎬ机器学习的合法性问题ꎬ或许比机器创作

一、问题的提出

的可版权性问题更为值得关注ꎮ

２０２３年１２月２７日ꎬ«纽约时报»对微软公近年来ꎬ我国一直对人工智能浪潮下的版权

司和ＯｐｅｎＡＩ提起侵权诉讼ꎬ指控其未经许可使侵权风险保持着警觉ꎬ如２０２３年７月国家网信

用该报数百万篇文章训练生成式人工智能ꎮ办联合七部委发布«生成式人工智能服务管理

“«纽约时报»代表着反对人工智能的‘数据叛暂行办法»ꎬ为生成式人工智能的合法合规发展

乱’ꎬ‘叛乱’的宗旨是‘免受机器收割’ꎬ参与提供了法律框架和支持ꎮ但遗憾的是ꎬ具体关于

‘叛乱’的大军包括作家、演员、画家等创意人机器学习的侵权风险问题始终没有得到立法回

①

士ꎬ还有社交媒体及新闻机构ꎮ”而就在不久应ꎬ这无疑给当下以及未来可能产生的著作权侵

前ꎬ苹果公司公开表示拟斥资５０００万美元ꎬ与权纠纷留下很多不确定性ꎮ诚然ꎬ对于作品过于

包括«纽约客»母公司康泰纳仕在内的多家新严格的版权保护必然会阻碍生成式人工智能技术

闻和出版机构达成生成式人工智能训练许可协的发展ꎬ而过于松懈的版权保护可能会抑制人类

议ꎬ为“机器收割”行为付费ꎮ两家生成式人作者的创作动机ꎬ面对文学艺术和智能技术两个

工智能开发者作出的截然不同的选择ꎬ将机器学领域的创新激励ꎬ我国版权法应当何去何从?合

②

习的伦理考量推到了风口浪尖ꎮ在文学巨匠博理使用制度能否妥善地处理机器学习的版权问

④

尔赫斯的眼中ꎬ评判一个人的标准不在于他所创题?如果不能ꎬ还存在哪些更合适的方案?当

作的文字ꎬ而在于他所阅读的篇章ꎮ而将这一洞生成式人工智能如海啸般迎面砸来ꎬ我国著作权

见置于生成式人工智能语境下ꎬ其呈现出一种特界对以上拷问的应对仍然显得仓皇而失措ꎮ

殊的意义:作为推进