人工智能在刑事侦查中的应用：实践现状面临困境与前景分析(1).pdfVIP

云南警官学院学报

２０２４年第２期ＮＯ２２０２４ＴｈｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＹｕｎｎａｎＰｏｌｉｃｅＣｏｌｌｅｇｅ总第１６３期Ｓｕｍ１６３

人工智能在刑事侦查中的应用:

实践现状面临困境与前景分析

韩孟马宁

(中国刑事警察学院ꎬ辽宁沈阳１１００３５)

内容摘要:当前ꎬ刑事犯罪出现诸多新变化、新特点ꎬ给侦查工作带来严峻挑战ꎬ革新侦查模式、提升侦查工作效

能势在必行ꎮ人工智能技术在侦查工作中的应用主要涉及两个部分ꎬ分别是基于人工智能技术的犯罪信息处理ꎬ犯罪形

势管控工作ꎮ人工智能技术与侦查工作结合具有很强的可行性ꎬ但是目前也存在着法律伦理、技术、权利等方面的问题ꎬ

应在法律伦理层面出台完善相关立法并完善监督程序ꎬ同时转变创新侦查思维ꎮ技术方面ꎬ需要应对算法歧视、黑箱问

题及内容质量问题ꎮ在权利方面ꎬ加强对个人权利的保护ꎬ并坚持“以人为本”的立场ꎬ以期更好地发挥人工智能对侦

查工作的赋能效用ꎮ

关键词:人工智能ꎻ侦查ꎻ应用ꎻ困境

中图分类号:Ｄ６３１２文献标识码:Ａ文章编号:１６７２—６０５７(２０２４)０２－１０７－０９

当前ꎬ随着人工智能进入更迭优化期ꎬ社会进罪信息的应用之前ꎬ我们应先辨析三个概念ꎬ分

入了信息大爆炸时代ꎬ犯罪的形式层出不穷ꎬ尤其别是“大数据收集犯罪信息”“信息化收集犯罪

利用新科学技术的犯罪日益突出ꎬ传统的侦查模式信息”“人工智能收集犯罪信息”ꎮ要区分这三

已经无法有效打击犯罪ꎬ这要求我们要将人工智能个概念ꎬ我们首先需要了解每个术语的核心含义

应用于侦查方面ꎬ以更有效地实现侦查的目的和价和它们之间的差异:

值ꎮ智能化侦查是当前侦查工作的一种新模式ꎬ它１大数据收集犯罪信息(ＢｉｇＤａｔａＣｏｌｌｅｃｔｉｏｎ

是以借助人工智能技术达到情报认知和线索获取为ｏｆＣｒｉｍｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ):使用大数据技术来收集、

目的而进行的侦查工作ꎬ可以提高侦查效率、强化存储、分析和解释与犯罪相关的大量数据ꎮ在这

证据收集和分析、优化犯罪调查和预防以及提升侦个过程中ꎬ重点是处理和分析大规模数据集

查人员的安全保障ꎬ在提高侦查决策的准确性和及(如社交媒体数据、网络交易记录等)ꎬ以识别

时性、增强侦查工作的协同性和联动性以及提升侦犯罪模式或嫌疑人行为ꎮ这种方法的优势在于能

查工作的创新性和拓展性等方面具有重要价值ꎮ随处理海量数据并从中发现隐藏的模式或趋势ꎮ

着人工智能技术的不断发展和应用ꎬ其在侦查领域２信息化收集犯罪信息(ＩｎｆｏｒｍａｔｉｃｓＣｏｌｌｅｃ￣

的应用前景将更加广阔ꎮｔｉｏｎｏｆＣｒｉｍｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ):运用信息技术和系统

来收集和处理犯罪信息ꎮ这包括利用数据库管

一、人工智能在刑事侦查中的实践应用

理、网络技术、数据分析等手段来支持犯罪信息

及价值分析

的收集、存储和处理ꎮ与大数据不同ꎬ信息化更

(一)人工智能在刑事侦查中的应用现状侧重于信息技术的应用和数据管理ꎬ而不仅仅是

１基于人工智能技术的犯罪信息处理数据量ꎮ

(１)犯罪信息智能收集存储３人工智能收集犯罪信息(ＡＩＣｏｌｌｅｃｔｉｏｎｏｆ