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医疗大数据医疗卫生服务机构应用

医疗卫生服务机构要实现业务信息智慧洞察的目标，必

须使用适当的技术架构平台来支持业务数据分析系统。方法

包括应用大数据、数据仓库和商业智能技术，集成医院各类

数据资源，实现医疗服务机构各类管理指标的预警监控，并

提供多维综合分析平台。从而应用大数据处理和商业智能技

术，分析挖掘医院运营各个方面的信息数据，通过预警监控、

多维联机分析等技术手段，能够有效地提升医院的医疗质

量，提高医院科学管理水平，辅助管理层决策。

1.1各级医院自身应用

医院核心业务每天产生大量的医疗数据，具有丰富的价

值，通过数据挖掘等手段的分析，构成指导决策的数据，这

对医院的发展、决策非常重要。“现在的一个医生，最多能

管理30个糖尿病患者，但是大数据研究一做出来，一个医

生能管理200个糖尿病患者，光这一个应用，我们就可以增

加七倍的生产力。”

通过全面分析患者特征数据和疗效数据，然后比较多种

干预措施的有效性，可以找到针对特定患者的最佳治疗途

径。通过对在患者档案方面的大数据分析，可以确定哪些人

是某类疾病的易感人群，使他们尽早接受预防性干预。这些

方法也可以帮助患者选择恰当的治疗方案。

➢临床决策支持分析：大数据分析将使临床决策支持系统更

智能，这得益于对非结构化数据分析能力的日益加强.例

如:可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像数据，

或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生

提出诊疗建议此外，临床决策支持系统还可以使医疗流

程中大部分的工作流向护理人员和助理医生，使医生从耗

时过长的简单咨询工作中解脱出来，从而提高诊疗效率。

就诊人数及走势分析，使医院管理人员及时准确地了

解各科室的工作量，有效地指导计划、人员计划及药

品材料计划，大大增进对未来工作量的把握度；

药品材料消耗及供应商分析，指导医院的采购行为；

医疗能力分析：医院各级领导及时准确地了解各科室

的医疗能力情况，治愈率和好转率；

医疗效率分析，分析人均住院时间、人均治疗时间等，

对各科室的效率进行分析；

库存分析，用于了解西药、中药、材料的库存情况，

指导资源使用；

医疗质量分析，包括对门诊质量、住院质量、检验质

量等的分析。

➢医疗数据可视化分析：根据医疗服务提供方设置的操作和

绩效数据集，可以进行数据分析并创建可视化的流程图和

仪表盘，促进信息透明流程图的目标是识别和分析临床

变异和医疗废物的来源，然后优化流程。仅仅发布成本!

质量和绩效数据，即使没有与之相应的物质奖励，往往也

可以促进绩效的提高，使医疗服务机构提供更好的服务，

从而更有竞争力。公开发布医疗质量和绩效数据还可以帮

助病人做出更明智的健康护理决定，这也将帮助医疗服务

提供方提高总体绩效，从而更具竞争力。

➢医学图像挖掘分析：医学图像(如CT，!MRI，PET等)是

利用人体内不同器官和组织对X射线!超声波!光线等

的散射、透射、反射和吸收的不同特性而形成的它为对

人体骨骼、内脏器官疾病和损伤进行诊断!定位提供了有

效的手段医学领域中越来越多地使用图像作为疾病诊

断的工具。

➢DNA分析：随着人类基因组计划的开展产生了巨量的基

因组信息，区分DNA序列上的外显子和内含子成为基因

工程中对基因进行识别和鉴定的关键环节之一。使用有效

的数据挖掘方法从大量的生物数据中挖掘有价值的知识，

提供决策支持目前已有大量研究者努力对DNA数据分

析进行定量研究，从已经存在的基因数据库中得到导致各

种疾病的特定基因序列模式。一些DNA分析研究的成果

已经得到许多疾病和残疾基因，以及新药物!新方法的发

现。

➢合理用药应用分析：为临床医药卫生技术人员提供了一个

有效掌握、方便查询、可利用价值高的权威信息源，为临

床医药卫生技术人员节省大量时间、实现医疗专业人员对

临床药物信息的有效掌握和利用、提高临床人员的合理用

药专业水平、减少用药差错，避免医疗纠纷。

➢医药药品分析：分析医院用药情况，包括税金占比、处方

用药、大处方（500元-100