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ArtificialIntelligence2024.7.20
人工智能iChina
大模型或将颠覆人工智能发展范式
我国需完善人工智能产业生态
文|中国电子学会张雅妮孙瑶、中国石油大学(北京)王懿
美国OpenAI公司推出语言大模型ChatGPT,被业能数据分析能力,大幅提升人工智能的通用性、实用
界认为是人工智能从专业智能向通用智能演进的里程性、泛化性。
碑事件,具有划时代意义。美国科技巨头纷纷跟进,二是人工智能产业体系面临全面重塑。大模型将
微软推出能处理文本、图像多种信息的多模态大模型打破原有的人工智能产业格局,建立起全新的产业体
GPT4,谷歌采用多模态大模型开发更具有通用能力的系。在基础设施层,由云计算平台、人工智能芯片构
机器人。大模型有望成为通往通用人工智能的可行途成算力底座。在模型层,主要是由资金实力雄厚、数
径,或将引发通用人工智能研究范式的根本性转变,据资源丰富、技术能力突出的科技领军企业和大型科
需要加紧布局。我国在人工智能产业的核心技术创新研机构主导,研发跨场景、多任务的通用型基础大模
生态,“大模型+统一计算架构+图形处理器”生态型。在应用层,一批深耕特定行业且积累大量行业数
以及数据、算法、算力“三位一体”生态需要加快完据的新锐科技企业,将使用行业数据训练大模型,调
善,抓住短暂的窗口期加紧推进。整模型以满足特定行业和场景需求。提供解决方案的
企业,将模型封装到产品,为电商、文娱、医疗、工
一、人工智能大模型将引发产业巨变业设计等垂直领域用户提供各种专用化智能服务。
OpenAI成功将大模型技术转化为人工智能产品,三是人工智能资源分布格局将迎来深刻调整。以
并加快推动在各个场景的商业化应用。大模型将成为ChatGPT为代表的大模型,是数据、算力、算法“三
智能时代的“新电力”,为千行百业提供多样化、泛驾马车”共同驱动的成果,表现出大算力、高质量数
在化的云上智能服务。ChatGPT的出现,标志着人工据与高性能算法三方面优势相互强化、相互促进的突
智能从研发各种专用小模型的大练模型时代,开始迈出特点。使用超强算力和高质量数据对模型进行训
向研发超大规模通用智能模型的炼大模型时代。练,才能得到高性能的模型算法。同时,高性能的模
一是大模型将演变为智能时代新型基础设施。由型算法带来的良好使用体验又吸引新用户不断加入,
于采用“预训练+微调”模式,大模型具备良好的拓为模型持续补给高质量的用户使用数据。ChatGPT
展性。同一模型只需要针对不同特定任务的标注数据在发布后5天内全球用户破百万,2个月月活跃用户破
进行微调,即可应用于不同任务,可具备内容创意生亿,为研发团队带来超2000万条高质量的用户使用数
成、语言互译、对话、有哪些信誉好的足球投注网站、文本分析等丰富功能,据,这对于大模型的迭代优化至关重要。在虹吸效应
在医疗、营销、客服、教育、文娱、法律等场景有广影响下,高性能模型算法与高质量数据资源将同时向
阔的应用前景。大模型功能丰富、性能优越,将有望具有先发优势的国家和机构汇聚。
成为智能时代的底层架构,为各种智能化应用提供智四是开源
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