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装备制造业：加快布局“人工智能+”

文｜本刊记者姜红德

随着人工智能技术的推广应展的浪潮，对产品的个性化、智且复杂，制造过程不透明，导致

用，装备制造业成为“人工智能能化要求也越来越高，这给装备运营执行难度非常大；人、机混

+”的主要阵地之一。装备制造制造行业的研发和制造都带来了合以及自动化程度差异导致的节

业包括航空航天、船舶、汽车、巨大的挑战，数字化转型势在必拍、制程周期不稳定等。

轨道交通等重点领域，是近年行。此外，在市场与销售管理、

来国家倡导的战略性新兴产业之装备制造行业产品种类多、计划协同、仓储与售后管理等环

一。当前我国装备制造业面临转非标多、小批量、个性化定制生节，装备制造业也同样面临着许

型升级，并逐步向高质量方向发产，并且制造技术及工艺复杂。多挑战。

展，这一过程中自然离不开与人由于装备制造业的行业特点，多

工智能、大数据、5G等技术的融数企业面临着多重挑战。具体来装备制造业如何面对

合，加入“人工智能+”行动也说，包括研发设计变更多、生产“AI+”时代？

是必然选择。管控复杂、项目管理难度高、成人工智能技术的快速发展，

本管理难等问题。在加速装备制造业研发创新步伐

装备制造业的特点与挑战在研发设计环节，装备制的同时，还可以在提升生产效

装备制造业承担着为国民造业通常按单改型或设计，边设率、供应链管理、需求预测、设

经济各部门提供生产工具、带动计边生产，需求不确定、变更频备维护等方面发挥重要作用。

相关产业发展的重任，也被认为繁、并且产品结构复杂，BOM层在促进研发创新方面，与人

是“工业的心脏”和“制造业的级多，零部件多，研发项目管理工智能相关的大数据、云计算、

脊梁”。装备制造业即“生产机繁杂导致开发周期不可控、设计5G等技术近年来发展迅速，从根

器的机器制造业”，对于企业来标准化与需求个性化的冲突、样本上业改变了装备制造业技术创新

说，其生产的产品是一台设备，件开发测试成本高等。落后的现状，工业互联网、工业软

如机床、测试设备等；或是一条在采购管理环节，采购订单件的发展取得了很大的突破，一些

产线，如汽车自动化生产线、家履行环节的不透明导致生产计划重要技术成果转化为重要的成产

电自动化生产线等。交付难以保障；外购产品质量高力，提升了企业的竞争能力。AI时

在竞争日益激烈的背景下，风险；外协管理失控等。代对技术和数据分析人才的需求日

装备制造行业企业需要提供的在生产管理环节，装备制益增长。越来越多的企业正在组建

产品具有更短的交货期、更高的造涉及的产品结构复杂，零部件由数据科学家、AI工程师和行业专

质量、更强大的功能，同时伴随众多，工序多且长，订单交付家组成的团队，共同推动技术创新

全球数字化、智能化及物联网发