基于动态高交互蜜罐的网页木马检测方法研究的开题报告 .pdfVIP

基于动态高交互蜜罐的网页木马检测方法研究的开

题报告

一、研究背景和意义

随着互联网的发展，网络攻击和恶意代码对网络安全带来了越来越

大的威胁。其中，网页木马作为一种常见的网络攻击手段，可以通过隐

藏在正常网页或链接中的恶意脚本来获取用户敏感信息，攻击用户网站

等，给网站管理员和用户带来严重的安全风险。

目前，网页木马检测主要采用静态分析和动态分析两种方法。其中，

静态分析方法可以通过识别代码中的可疑行为来发现网页木马，但是较

难识别加密和混淆的代码；而动态分析方法可以在真实环境中模拟木马

行为，更能够准确地检测到木马攻击，但是对于一些高级木马存在追踪

难度。

因此，本研究将探究一种基于动态高交互蜜罐的网页木马检测方法。

高交互蜜罐可以模拟真实网站环境，诱使攻击者上钩从而进行木马攻击，

同时可以记录和分析攻击行为。因此，本研究将通过构建高交互蜜罐，

在真实环境中模拟木马攻击，从而更加准确地检测到网页木马，实现对

木马攻击的早期预警和防范。

二、研究内容和方法

（1）研究内容

本研究主要包括以下几个方面的内容：

1.建立动态高交互蜜罐：选择一些常见的网站作为蜜罐，并在其中

嵌入一些木马诱饵，通过模拟真实网站环境吸引木马攻击。

2.构建网页木马检测模型：结合机器学习算法和特征提取技术，构

建网页木马检测模型，并通过对攻击行为进行动态分析，实现对木马攻

击的实时检测和识别。

3.选择合适的特征提取技术：通过研究网页木马常见的攻击行为及

其特征，选择合适的特征提取技术，并结合机器学习算法实现对木马攻

击的识别。

（2）研究方法

本研究的主要研究方法包括以下几个方面：

1.实验方法：选择一些常见的网站作为蜜罐，在其中嵌入一些木马

诱饵，通过实验验证构建的高交互蜜罐对木马攻击的吸引效果。

2.动态分析方法：通过对攻击行为的动态分析，提取攻击行为的特

征，并结合机器学习算法进行识别和分类。

3.特征提取方法：通过研究网页木马常见的攻击行为及其特征，选

择合适的特征提取技术，并结合机器学习算法实现对木马攻击的识别。

三、研究计划

本研究的主要计划和时间节点如下：

1.高交互蜜罐的建立和木马诱饵的选择（2021年6月-2021年8月）

2.动态分析方法的研究和攻击行为特征的提取（2021年8月-2021

年10月）

3.机器学习算法的选择和网页木马检测模型的构建（2021年10月-

2022年1月）

4.实验验证和优化（2022年1月-2022年3月）

5.论文撰写和答辩（2022年4月-2022年6月）

四、论文结构

本论文将按照以下结构进行组织：

第1章：绪论，对本研究的背景、意义和研究内容进行介绍。

第2章：相关工作，对现有的网页木马检测方法进行综述和分析。

第3章：动态高交互蜜罐的建立和攻击行为的分析。

第4章：网页木马检测模型的构建和优化。

第5章：实验验证和结果分析。

第6章：总结和展望，对本研究进行总结，并对未来研究方向进行

展望。

参考文献