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40李婷，周梅，何颉.生成式人工智能技术对软件行业的影响及应对策略

企业创新管理

生成式人工智能技术对软件行业的影响及应对策略

李婷，周梅，何颉

（广西科技信息网络中心，广西南宁530022）

摘要：文章采用文献综述的方法，系统地梳理了生成式人工智能（GenerativeAI，GAI）技术的演进历程与当前的发展态势，并重

点探讨其对软件行业的多维度影响。研究指出，GAI技术的迅速崛起为软件行业开辟了新的发展路径，不仅缩短了产品从设计到

市场的周期，提升了软件的整体质量，还通过优化生产流程有效缓解了行业的竞争压力。然而，GAI技术的广泛应用也伴随着一

系列严峻的挑战，其中最为突出的是对传统软件开发人员就业稳定性的潜在威胁。因此，如何在推动技术创新的同时兼顾社会

福祉，成为当前亟待解决的关键问题。基于这一背景，文章认为软件行业的从业人员及企业应秉持开放与前瞻的态度，积极融入

GAI技术的浪潮，制定出科学合理的转型策略，以应对技术变革带来的挑战。同时，文章强调了有效监管GAI技术的重要性，认为

提升监管能力、保障公民权利是维护社会稳定和引导人工智能技术健康发展的关键。在此基础上，面对GAI技术重塑软件行业

格局的深刻变革，进一步提出需通过精心规划与科学引导，在充分把握技术带来的无限机遇的同时，有效化解潜在风险，从而推

动软件行业迈向更加繁荣的未来。

关键词：生成式人工智能技术；GAI大模型；算法；编程语言

中图分类号：F425；TP18文献标识码：A文章编号：1674-0688（2024）05-0040-05

0引言能会缩减。相比之下，由于制造业已经具备高度自动

化与信息化的基础，因此GAI技术对其产生的直接

随着科技的飞速发展，生成式人工智能（Genera⁃

替代效应有限。但从长远视角审视，GAI与其他智能

tiveAI，GAI）作为深度学习领域的尖端技术，正逐步

技术的深度融合将进一步渗透至制造业，其影响范

展现出其创造新型内容（涵盖文本、图像、音频及视

围还将扩展至金融、软件与信息服务、广告等多个行

频）的强大能力。GAI技术的快速进化不仅体现在其

多模态融合能力的显著增强，还伴随着模型复杂度业，而这些行业在2021年吸纳了约10.5%的就业人

的提升。GAI技术具有广泛的应用场景，涉及娱乐、教口。虽然GAI技术直接替代的岗位比例可能不高，但

育、商业等多个领域，从自动化内容创作到创意辅是由于这些行业的从业人员人数众多，因此短期内

［1］

助，它不仅优化了企业的运营流程，还成为艺术家与仍会产生较大的社会影响。以软件行业为例，GAI

创作者不可或缺的重要工具。然而，GAI技术的普及技术在软件行业的应用十分广泛，为该领域的工作

也伴随一系列伦理挑战，如虚假信息泛滥、版权归属者提供了重要的辅助工具，但也对劳动力和劳动力

模糊、算法偏见以及数据安全隐患等。市场带来了巨大的影响。毫无疑问，GAI技术会让一

［2］

在我国，GAI技术的兴起正深刻改变着服务业与些岗位变得不再重要甚至多余。软件开发者在GAI

制造业的劳动力结构，数据要素的重要性日益凸显，技术大规模并入工作流的现状下，将面临严峻的就

同时减轻了对传统劳动密集型工作的依赖程度。短业及失业等问题。与此同时，GAI技术的发展孕育了

期内，服务业尤其是语言处理与文案创作领域或将新的就业机会，如AI训练师、维护工程师等岗位应运

遭受