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《基于深度学习的人脸关键点检测算法研究》

一、引言

随着深度学习技术的飞速发展，人脸关键点检测作为计算机视觉领域的一项重要技术，越来越受到广泛关注。人脸关键点检测，是指从静态的人脸图像中，准确地检测出人脸中具有代表性的关键点位置，如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的轮廓和特征点。这些关键点的位置信息对于人脸识别、表情分析、三维人脸重建等应用具有极其重要的价值。本文旨在研究基于深度学习的人脸关键点检测算法，并探讨其性能及优势。

二、人脸关键点检测技术概述

人脸关键点检测技术是计算机视觉领域的一项基础技术，其发展历程经历了传统的人工特征提取方法和基于深度学习的方法。传统的方法主要依赖于手工设计的特征提取器，