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“直线的回归方程”教学设计
第一部分:教学准备
1、教材分析
学生情况分析:学生已经具备了对样本数据进行初步分析的能力,且掌握了一定的计算
机基础,主要是电子表格的使用。
教材地位和作用:本节是高中新教材人教A版必修3第二章2.3节的内容,本节课主要探讨
如何利用线性回归思想对实际问题进行分析与预测。为以后更好地研究结合教材特点情,
特制定三维教学目标如下:
2、目标定位
(1)、知识与技能:
利用散点图判断线性相关关系,了解最小二乘法的思想及回归方程系数公式的推导过程,利
用电子表格求出回归直线的方程并对实际问题进行分析和预测,通过实例加强对回归直线方
程含义的理解
(2)、过程与方法:
①通过自主探究体会数形结合、类比、及最小二乘法的数学思想方法。
②通过动手操作培养学生观察、分析、比较和归纳能力,引出利用计算机等现代化教学工具
的必要性。
(3)、情感、态度与价值观:
类比函数的表示方法,使学生理解变量间的相关关系,增强应用回归直线方程对实际问题进
行分析和预测的意识。利用计算机让学生动手操作,合作交流激发学生的学习兴趣。
3、教学重点、难点
重点:利用散点图直观认识两个变量之间的线性相关关系,了解最小二乘法的思想并
利用此思想借助电子表格求出回归方程。
教学内容的难点:对最小二乘法的数学思想和回归方程的理解
教学实施过程中的难点:根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程。
4、教学媒体设计
本节课涉及大量数据计算及分析,用传统方法很难突破,故我主要采用电子表格和几
何画板,通过学生动手操作、教师动画演示、师生合作交流来突出重点、突破难点。学生学
习效果有明显提高。
第二部分:教学设计:
一、创设情境导入新课
师:我们曾经研究过两个变量之间的函数关系:一个自变量对应着唯一的一个函数值,这
两者之间是一种确定关系。生活中的任何两个变量之间是不是只有确定关系呢?
让学生举例,教师总结如:
生:不是。师:能否举出反例?比如,年龄与身高。生:身高与体重
生:教师水平与学生成绩。生:网速与下载文件所需时间
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师:不妨以教师水平与学生成绩为例,学生成绩与教师水平有关吗?
生:有,一般来说,教师水平越高,学生成绩越好
师:即“名师出高徒”,名师一定出高徒吗?生:不一定。
师:即学生成绩与教师水平之间存在着某种联系,但又不是必然联系,对于学生成绩与教
师水平之间的这种不确定关系,我们称之为相关关系。这就是我们这节课要共同探讨的内
容变量间的相关关系。(板书)
设计意图:通过学生熟悉的函数关系,引导学生关注生活中两个变量之间还存在的相
关关系。让学生体会研究变量之间相关关系的重要性。感受数学来源于生活。
二、学生活动,建构数学
(根据样本数据利用电子表格作出散点图,)
师:在研究相关关系前,同学们先回忆一下:函数的表示方法有哪些?
生:列表,画图象,求解析式。
师:下面我们就用这些方法来研究相关关系。请同学们看这样一组数据:
探究:有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对销售热饮的影响,经过统计,得
到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表,气温与卖出的热饮杯数之间有怎样的关系?
摄氏温度
/℃-504712151923273136
热饮杯数15615013212813011610489937654
生:随着气温增长,卖出的热饮杯数在减少师:有没有更直观的方式?生:画散点图
师生:用x轴表示气温,y轴表示卖出的热饮杯数。一组样本数据就对应着一个点。由于数
据比较多,我们借用电子表格来作图,请大家注意观察。
教师演示作图方法,学生观察
摄氏温度热饮杯数
-5156
0150
4132
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