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常用数据分析方法

培训主要内容：

培训主要内容：

1、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法；

2、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用；

3、掌握分层法、统计图表法的应用；

4、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用；

培训要求

有一些统计分析工具可供书业公司用来解决经营问题，它们有助于收集和分析数据以便为决策提供依据。

对帐单（检查表）;

流程图；

散布图；

直方图；

排列图；

控制图；

因果分析图；

统计分析工具

第一部数据分析概述

1、什么是数据？

数据是对图书销售业务全过程记录下来的、

数据是对图书销售业务全过程记录下来的、可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过程的属性数量、位置及相通关系等等的抽象表示。

数据表现形式

表现形式一

2006年客户销售分析报表

A客户

12月

1月

2月

3月

4月

5月

6月

7月

8月

B客户

99

98

98

100

101

108

108

114

110

C客户

67

70

73

74

75

77

82

80

80

D客户

87

84

88

85

79

85

91

92

93

E客户

148

143

143

145

137

141

136

134

139

F客户

75

76

76

77

79

78

82

78

78

G客户

87

86

92

100

103

100

97

89

91

H客户

132

134

141

142

160

154

150

136

137

合计

696

数据

数据列表

712

724

735

743

746

723

728

数据表现形式二

销售码洋趋势图

800

700

600

500

400

300

200

100

0

470口420◆381422口412口410口403口

470

口420◆381

422

口412

口410

口403

口366◆254

口343

口330

口320◆224

303

269

248

◆595

◆255◆245◆237

◆255

◆245

◆237

◆166◆

◆166

477

247

12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月

描述性分析：数据分时段走势、差距变化情况以及相应的时间背景

数据表现形式三

销售码洋结构比

90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%

85.3%

85.3%

64.3%

60.2%

53.5%

49.0%

43.4%

36.%

30.8%

21.1%

13.2%

39.5%

30.4%35.5%33.0%25.5%27.3%

47.3%47.4%

43.3%

57.5%51.5%

31.0%

67.0%

37.4%

36.2%

12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月

2、数据分析目的

让数据说话；

行动的向导；

杜绝浪费；

提供决策的依据。

3、数据的分类

按数据的性质一般可归纳为：

定性数据。往往用于频数或频率分析。

定量型数据。可以用数字量化的数值。

按数据的来源可分为：

人力资源数据；

财务数据；

营销数据；

采购数据；

仓储数据；

生产数据；

编辑数据。

4、运用统计方法应遵循的原则

坚持用数据说话的基本观点。

有目的地收集数据。

掌握数据的来源。

认真整理数据。

5、统计分析流程

确定问题确定分析目标

采用科学方法收集数据

考察数据时效性整理数据

统计分析

出具分析报告，提出解决

出具分析报告，提出解决意或建议

▲

5、数据分析误区

误区一:展示元素不宜大于3个

1000000

900000

800000

700000

600000

500000

400000

300000

200000

100000

0

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5、数据分析误区

误区二:时间序列数据最好使用折线图，而不宜使用柱状图等

1000000

900000

800000

700000

600000

500000

400000

300000

200000

100000

0

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5、数