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量表基本制作过程与技术

量表的基本制作过程与技术

⼀、准备阶段：⽂献整理与定向；制定测量计划

如果在⽂献整理与定向的过程中发现有现成的可⽤量表，直接借⽤⽐⾃⾏另⾏编制效果会更好，如果没有现成的，借助⽂献整理，也能为随后测

量项⽬的编写提供重要的素材；测量计划的制定则需要做⼀系列的决定，对于编制这类常见量表⽽⾔，量表格式和测量层次已经模式化了，但还

需要决定测量的⽬的和内容、测量对象、测量时间、量表试测的安排、信效度分析的计划等。

⼆、预试阶段：

第⼀步结合⽂献和经验选择编制可能的项⽬或陈述

通常要求在预试阶段编制的项⽬数⾄少为最终量表项⽬数的2倍

第⼆步进⾏试测

⾮概率抽样；⼩样本；为项⽬分析提供经验数据

⼀般下限为20⼈，建议样本量为项⽬数的5倍

第三步项⽬分析（itemanalysis）

⽬的在于决定各条陈述的分辨⼒或鉴别度，据以删除不良的陈述或项⽬，最终决定正式量表的组成。

案例：得到1个样本量为30⼈的试测样本数据，以供进⾏项⽬分析：（⼀）第⼀种：描述统计分析

1、SPSS操作指令：

步骤⼀：Analyze-reports-CaseSummaries

步骤⼆：进⼊对话框，选取欲分析的项⽬移⾄清单中。

步骤三：进⼊统计量对话框，选择平均数(Mean)、标准差（StandardDeviation）、偏态（Skewness）这⼏个描述统计选项，移植清单中。确

定。

注意对项⽬6的编码⽅向。

2、分析：

（1）缺失值判断：⼀般以5%缺失为标准，从下表看，6条项⽬的缺失均⼩于5%:

由于说不清“”选项作为缺失处理，还需要进⼀步看第⼆张输出表前半部分：

重点看原本有缺失值的项⽬4和项⽬5：项⽬4的有3个说不清“”，加上之前缺失1个，缺失率13.3%明显⼤于5%,应考虑删除或联系项⽬设计思考缺

失率⾼的症结所在。⽽由于编制的陈述本⾝不多，可适当放宽要求，项⽬5（缺失6.7%）可暂时保留。

(2)平均值的偏离检验:（在SPSS中使⽤Transform-Recode-IntoSameVariables指令，将说不清“”(编码为“8”)转化为系统缺失值（System-

missing）,

再重复前SPSS的Analyze-reports-CaseSummaries指令）查看以下输出表的后半部分。通常标准是删除平均值在量表总均值正负1.5个或2个

标准差以外的项⽬以及偏度系数的绝对值过⼤的项⽬。

⼀般对于5点的李克特量表，没有必要计算量表总平均分和相应标准差，⽽是采⽤简易算法确定量表总的均值和标准差，即取量尺的中间数值3作

为量表总均值，⽤

5除以6所得的0.83作为标准差（利⽤正态分布的性质），则平均值在3＋1.25之外的项⽬应该被删除，即均值⼤于4.25的项⽬5（4.39）应考虑删

除，⽽项⽬6的平均值（1.70）与1.5倍标准差的下限值1.75差异不⼤，且属于2倍标准差之内，可暂时保留。另外，所有项⽬的偏态系数绝对值不

算太⼤，都在2以下，⽽相较之下，项⽬1的偏态系数绝对值最⼤，好在其均值在1.5个标准差范围内，可暂时保留。

（3）⽅差的检验：标准是标准差低于测量全距六分之⼀的项⽬应考虑删除。同样看上表后半部分的标准差，对于五点量表全距的六分之⼀是

0.83，项⽬5的标准差0.497和项⽬6的标准差0.794都⼩于0.83，应考虑删除。

（⼆）第⼆种：极端组检验法

1、SPSS操作指令：

步骤⼀：选取Transform-Compute,增加新变量total,计算量表总分。

步骤⼆：选取Analyze-DescriptiveStatistics-Frequencies,将量表总分变量移⼊清单中。

步骤三：点选统计量框，勾选百分位数，输⼊并新增75与25，寻找前后25%受试者的切割点，按确定执⾏频数分布表。

步骤四：进⼊结果窗⼝，寻找25与75百分位数。

由上表可知，该量表总分25与75百分位数分别是17分和21.75分，这就确定了随后分组的界限值。

步骤五：选取Transform-Record-IntodifferentVariables，点选总分变量，填⼊新变量（group），定义标签后，点击变更。

步骤六：点选新值与旧值选项，勾选范围，输⼊0到25百分位数，并设定新值为数值1（低

分组），按新增后，再输⼊75百分位数到最⾼值，将值设为2（⾼分组），按新增以确定两个新值，按继续与确定执⾏。产⽣新变量group.

步骤七：进⾏t检验：选取Analyze-CompareMeans-Independent-SampleTtest,将欲分析的项