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具有残缺和不确定信息的群决策方法研究中期报告

一、选题背景

在现代社会中，群体决策广泛应用于各行各业，包括政治、经济、

社会和科技等领域。群体决策的特点是多元参与，多元决策因素，某些

信息的不确定性和主体的局限性。这使得群体决策变得相对复杂和困难。

在实际决策中，有些决策因素可能是不完全可知的，这些因素中缺失的

信息可能会影响决策结果。因此，在群体决策中确保信息的完整性和准

确性是至关重要的。

针对这一问题，学者们提出了许多基于函数关系的、信息处理的和

智能决策的方法。这些方法通常依赖于要求精确的定量信息，对提供了

不完整或缺失信息的情况进行描述有一定的困难。最近，一些方法在群

体决策中应用越来越广泛，在存在残缺和不确定信息的情况下提高决策

效率和准确性。

二、选题目的

本文的目的是为在存在残缺和不确定信息的情况下的群体决策提供

更好的方法。我们的研究旨在探索能够解决残缺和不确定信息问题的群

体决策方法。具体的目标是：

1.分析现有的群体决策方法，通过比较不同的方法的优缺点，确定

适用性广泛的方案。

2.针对残缺和不确定信息的特性，提出基于信息处理和智能决策的

新型群体决策方法，并利用模型和算法来支持决策分析。

3.对新提出的方法进行实证研究，验证其能够解决群体决策中的不

足，提高决策效率和准确性。

三、文献综述

1.群决策方法的介绍

群决策方法是一种多个决策者参与决策的处理方式。它可以分为一

些基本的决策类型，例如确定办法、选择方案或评估决策影响。在不同

的决策类型中，参与者使用不同的决策方法来解决问题，例如法案决策、

专家决策、一致性检查、投票决策等。在群决策过程中，人们会产生决

策偏见或群体思维模式，这可能会影响群体决策的效果。因此，在群体

决策中，需要减少这种影响，增强决策的效果。

2.残缺和不确定信息的问题

在现实中，存在着残缺和不确定的信息。残缺的信息指的是在决策

过程中，有些决策要素不完全被涵盖，即存在某些决策因素没有被考虑

到；不确定的信息指的是某些因素不确定或不精确，例如数据不完整或

模糊。残缺和不确定的信息的存在可能会带来一系列问题，如偏见、误

差和不确定性等，从而影响决策的效果。

3.解决方案和方法

针对群体决策中的残缺和不确定信息问题，学者们提出了一些解决

方案和方法。这些方法包括集成决策、模糊决策、一致性分析和智能决

策等。这些方法的主要目标是将不完整或不确定的信息转化为可以解释

的数据，并利用这些数据来支持决策分析。这些方法已被广泛应用于实

践中，并以其优越的性能提供了有力的支持。

四、初步研究计划

根据以上的文献综述，我们的研究将分为以下几个部分：

1.群体决策方法的分析和比较。我们将分析群体决策方法的不同优

缺点，并选择适用性广泛的方案。

2.面向残缺和不确定信息的群体决策方法的研究。我们将利用信息

处理和智能决策等技术，提出一种新的群体决策方法来解决决策中的残

缺和不确定信息问题。

3.实证研究。我们将利用实验和数据分析来验证新的群体决策方法

的有效性，并比较现有的方法和我们提出的方法的性能。

参考文献：

1.江天舟,苏退乔.群体决策理论与方法.北京:科学出版社,2011.

2.王惠丝.群体决策中存在的问题及其解决方法[J].管理与服务科学,

2010,7(3):15-18.

3.郗征,熊建华.融合智能与集成决策的群体决策研究[J].手工业科

技,2017,46(13):54-59.