基于小波变换的图像去噪算法研究的开题报告 .pdfVIP

基于小波变换的图像去噪算法研究的开题报告

一、研究背景及意义

数字图像是现代通信领域重要的信源之一，然而在图像采集、存储、

处理中普遍存在着一些因噪声而导致的困扰，使得图像质量明显降低。

因此图像去噪成为了图像处理研究领域中的热点问题之一。图像去噪是

指将噪声对图像造成的影响尽可能减少或消除，提高图像质量，以便更

好地进行下一步的处理或分析。

小波变换是图像处理领域中常用的一种技术，其可以将信号分解为

多个不同时间和频率的小波，从而更好地实现信号压缩、去噪等操作。

目前已有很多基于小波变换的图像去噪算法被提出，如基于软阈值的小

波去噪算法和基于最大邻近小波系数的小波去噪算法等。

本文致力于探索和研究新的基于小波变换的图像去噪算法，以提高

图像去噪的精度和效率，为数字图像的后续处理提供更好的数据基础。

二、研究内容与研究思路

1.研究各种基于小波变换的图像去噪算法，包括常见的基于软阈值

的小波去噪算法、基于最大邻近小波系数的小波去噪算法等，并对各种

算法进行分析和比较。

2.针对现有算法存在的局限性，提出一种新的基于小波变换的图像

去噪算法，具有更好的精度和高效性。

3.通过MATLAB等软件进行仿真实验，对各种算法的效果做出对比

并评价算法的优劣。

4.最终，对实验结果进行总结，并对新算法进行改进和完善。

三、预期成果

1.对小波变换的图像去噪算法进行系统研究和分析，了解其应用的

局限性和不足。提取算法中存在的问题，并从实用性、效率、精度等方

面出发提出改进的方案。

2.提出新的基于小波变换的图像去噪算法，具有更高的准确性和更

好的实用性，能够明显提高数字图像的清晰度和质量。

3.通过实验验证新算法的有效性和可行性，并对实验结果进行总结

和分析，总结实验结果的经验和教训，为以后的研究工作提供指导。