基于像素灰度的医学图像刚性配准方法研究的开题报告 .pdfVIP

基于像素灰度的医学图像刚性配准方法研究的开题

报告

一、选题背景和意义：

医学图像在医学领域中具有广泛而深远的应用，如医学诊断、治疗

计划制定和手术辅助等。随着医学成像技术的不断发展和普及，获取的

医学图像数据量越来越大，如何准确而快速地对医学图像进行配准和分

析成为了医学研究和临床工作中面临的重要问题。

图像配准是医学图像分析的重要一环，其主要目的是将不同来源、

方向、尺度、分辨率的医学图像空间一致化，使得医学图像在比较中更

加可靠，为医学研究和临床工作提供准确、可靠的依据。本文选取像素

灰度为基础，研究图像配准的方法，从而实现医学图像的精确重合。

二、研究目的：

本论文的主要目的是探索基于像素灰度的医学图像刚性配准方法。

在此基础上，将配准方法应用于实际医学图像数据，对比实验结果，验

证配准算法的有效性和可行性。

三、研究方法和步骤：

本研究采用以下方法和步骤：

1、研究医学图像配准的基本原理和方法，了解医学图像配准的常用

方法及优缺点；

2、对比医学图像配准方法，选取基于像素灰度的医学图像刚性配准

方法作为研究对象，分析其特点和优势。

3、基于Matlab软件平台，编写基于像素灰度的医学图像刚性配准

算法，并将其应用到实际医学图像数据中，对其配准效果进行评价。

4、结合实验结果，分析基于像素灰度的医学图像刚性配准方法的优

劣和适用性。

四、预期成果和意义：

本研究预期的成果有：

1、探索基于像素灰度的医学图像刚性配准方法，应用基于像素灰度

的医学图像刚性配准方法实现医学图像的精确重合。

2、实现医学图像配准算法的自动化处理，提高配准的速度和准确度。

3、为实际医学图像研究和临床应用提供有效的技术手段。

通过上述研究，本文为医学图像配准技术的进一步发展提供一定的

参考和借鉴，为医学图像分析和诊断提供更准确的依据。