生成式人工智能驱动下的《信号与系统》教学改革研究.pdf

AdvancesinEducation教育进展,2024,14(9),224-230

PublishedOnlineSeptember2024inHans./journal/ae

/10.12677/ae.2024.1491644

生成式人工智能驱动下的《信号与系统》教学

改革研究

晏苏红，谢于晨，李卫勇

江西科技学院信息工程学院，江西南昌

收稿日期：2024年7月31日；录用日期：2024年8月30日；发布日期：2024年9月6日

摘要

本文以《信号与系统》课程为例，探讨基于生成式人工智能(GenerativeAI)的课程教学改革。通过分析

课程传统教学模式的局限性(单向灌输、信息展示劣势、教学资源有限)，本文提出了利用生成式AI技术

(豆包、剪映、gamma软件)增强教学内容的丰富性、提高教学效率与效果的教学改革方案。通过具体实

践案例，验证了该方案在提升学生学习兴趣、增强实践能力及促进个性化学习方面的有效性。

关键词

生成式人工智能，信号与系统，豆包、剪映、Gamma软件，教学改革

ResearchontheTeachingReformof

SignalsandSystemsDrivenbyGenerative

ArtificialIntelligence

SuhongYan,YuchenXie,WeiyongLi

SchoolofInformationEngineering,JiangxiUniversityofTechnology,NanchangJiangxi

Received:Jul.31st,2024;accepted:Aug.30th,2024;published:Sep.6th,2024

Abstract

Takingthecourse“SignalsandSystems”asanexample,thispaperdiscussesthecourseteaching

reformbasedonGenerativeAI.Byanalyzingthelimitationsofthetraditionalteachingmode(one-

wayindoctrination,inferiorinformationdisplay,limitedteachingresources),thispaperproposes

ateachingreformplanthatusesgenerativeAItechnology(Doubao,CapCut,gammasoftware)to

enhancetherichnessofteachingcontentandimproveteachingefficiencyandeffect.Throughprac-

ticalcases,theeffectivenessoftheschemeinenhancingstudents’learninginterest,enhancingprac-

ticalabilityandpromotingpersonalizedlearningisverified.

文章引用:晏苏红,谢于晨,李卫勇.生成式人工智能驱动下的《信号与系统》教学改革研究[J].教育进展,2024,14(9):

224-230.DOI:10.12677/ae.2024.1491644

晏苏红等

Keywords

GenerativeArtificialIntelligence,SignalsandSystems,Doubao,CapCut,GammaSoftware,

TeachingReform

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