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WORKRESEARCH工作研究

基于人工智能技术的供应链风险控制策略研究：

多层次风险管理与优化方法

文/刘美言

一、引言一种有效的解决方案是采用多层次的风险管理策略。基于这个

随着全球化的迅猛发展，企业的供应链愈加错综复杂。本文理念，可以建立一个供应链风险管理的多层次框架，以便在不同

以多层次风险管理与优化方法为核心，研究基于人工智能技术的风险层面上进行管理和控制。具体而言，这个多层次框架由以

如何实现供应链风险控制策略的改进与优化。通过详细分析供下几个层次构成：见表1《多层次供应链风险管理策略框架》：

应链风险的定义、特征和来源，设计一种基于人工智能的风险识表1：多层次供应链风险管理策略框架

别与评估模型并提出相应的控制策略，旨在为企业提供更精准、

高效的风险解决方案。

二、供应链风险定义及管理

1.供应链风险。供应链风险指可能对企业和其供应商产生不

利影响的事件或因素，包括供应商未按时交货、货物受损或丢

失、质量问题、价格波动、市场变化、政府政策调整、季节性因素

和自然灾害等。这些风险不仅影响企业的生产和业务流程，还可

能对其现金流、市场份额和声誉等方面产生严重影响。2.供应链

风险管理。对于企业而言，成功的供应链风险管理是至关重要

的，它不仅能够极大地减少潜在损失，还能够显著提升企业的竞

争力和可持续发展能力。供应链风险管理覆盖了供应商选择与2.不同角度的风险管理措施。通过从多个不同的视角出发，

评估、物流与库存管理、质量控制、成本和利益分析等多个方面。全面考虑供应链风险管理，可以制定更具针对性和有效性的风

通过运用人工智能技术对供应链数据进行分析，企业可以实现险管理措施，以确保供应链的稳定和可持续性。（1）风险类型。供

更加准确的风险识别与分析，进而提高供应链的效率和可靠性。应链风险包括财务、信用、市场和物流等类型。需要采取不同的

3.传统的供应链风险管理方法存在众多限制和局限，严重制约了措施，如引入供应商评估和信用管理系统来评估供应商财务和

其有效性和适应性。体现在以下两个方面：（1）传统方法通常只信用状况。（2）影响因素。从供应商、客户、供应链关系和政策环

能实现单一角度的风险管理，不能全面地针对多层次的供应链境等方面管理供应链风险。需要追踪和分析这些因素，制定适当

风险识别和控制。（2）传统的供应链风险管理方法通常缺乏实时的管理措施，如建立合作伙伴关系、规避政策风险和多元化供应

监测和快速应对能力，在处理突发事件时，传统供应链管理方法商等。（3）风险量化。需要对风险进行分析和量化，为处理和管理

的响应效率较低，无法根本改善供应链的韧性和弹性水平。因提供支持。例如，使用风险评估工具和技术进行风险分析和评

此，传统的供应链风险管理方法已经无法满足当今供应链管理估，制定明智的供应链风险管理策略。3.供应商风险管理。在供应

的迫切需求，亟须采用全新、高度智能化和多层次的供应链风险链中，供应商具有至关重要的作用，因此需要制定合理有效的风

管理策略来应对挑战。险管理策略，以确保供应链的稳定性，以下是供应商风险管理中

三、人工智能技术在供应链风险控制中的应用可能采用的措施：（1）引入供应商风险评估模型。用于评估和分

人工智能技术指利用人工智能和大数据分析来促进企业管类供应商的风险，并据此制定相应的管理策略。在这个过程中，

理和决策的智能化升级。近年来，人工智能技术在供应链管理领可以利用人工智能和大数据等先进技术，对供应商的历史数据

域快速发展，并广泛应用于供应链风险控制。当前，在供应链风和业务情况进行全面分析，以避免与不可靠的供应商合作。（2）

险控制领域，人工智能技术的应用范围主要包括以下4个方面。建立高效的供应商管理系统。监控供应商的质量和绩效，及时发

1.实时监测和快速预警。运用大数据分析和自然语言处理技术进现问题和隐患。需全面考虑供应商管理和评估，包括质量、信誉、

行深度分析和处理，实现对供应链风险的实时监测和快速预警，交货期、技术能力等方面，以便对供应商表现评估。（3）建立稳固

例如