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《高光谱遥感影像非线性混合像元分解算法研究》

一、引言

高光谱遥感技术以其丰富的光谱信息在地球科学、环境监测、农业管理等领域发挥着重要作用。然而,由于地物组成的复杂性,高光谱遥感影像中经常出现混合像元现象,即一个像素内包含多种地物类型。这种混合像元的存在极大地影响了地物类型提取、地表覆盖分析等应用效果。因此,研究有效的非线性混合像元分解算法对于提高高光谱遥感影像的解译精度具有重要意义。

二、非线性混合像元分解算法概述

非线性混合像元分解算法是针对高光谱遥感影像的一种关键技术,旨在通过分析和提取影像中的光谱信息,将混合像元分解为单一地物类型的基本单元。与传统的线性混合模型相比,非线性混合模型能够

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