基于元分析的生成式人工智能使用意愿影响因素研究.pdfVIP

第19期江苏科技信息No.19

2024年10月JiangsuScienceandTechnologyInformationOctober,2024

基于元分析的生成式人工智能使用意愿影响因素研究

宋相,王晓慧

(辽宁师范大学管理学院,辽宁大连116000)

摘要:生成式人工智能使用意愿影响因素研究已成为用户信息行为研究的新热点,针对现有实证研究

结果差异性的问题,文章对相关文献进行梳理与再分析。对纳入研究的32篇文献运用元分析方法,

提取出9个影响因素和2类调节变量,通过异质性检验、发表偏倚检验、整体效应计算和调节效应检

验进行分析,探究影响生成式人工智能使用意愿的作用机制。基于元分析结果构建生成式人工智能

使用意愿影响因素模型,对影响因素的关系强度和作用条件进行整体性评估,为生成式人工智能应用

程序的优化提供参考。

关键词:生成式人工智能;ChatGPT;影响因素;用户信息行为;元分析

中图分类号:G252文献标志码:A

0引言型。值得一提的是研究中存在研究结论截然相反的

自2022年11月OpenAI发布ChatGPT以来,以[4][5]

现象,如赵静等、王伟正等认为自变量绩效期望

ChatGPT为代表的生成式人工智能(Artificial对生成式人工智能使用意愿呈正向影响,而宋俊锋

[6]

IntelligenceGeneratedContent,AIGC)在国内外众多领等研究发现二者间呈负向作用。此类现象表明有

域得到了广泛的关注和研究。生成式人工智能具有必要对当前AIGC使用意愿相关文献进行深入梳理,

精准的对话理解能力和互动功能,其对经济、文化、教以明晰用户使用意愿的确切影响因素及作用条件。

育等传统行业和以新媒体为代表的新型行业均产生鉴于此,本研究使用元分析方法对影响因素进