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《卫生统计学》教学大纲
课程名称:卫生统计学
英文名称:HealthStatistics
课程编号:F088122111
学分:2
总学时/课内实践学时:36/8
课程性质:必修课程
开课单位:医学院
适应对象:医学影像技术专业
课程简介
卫生统计学是现代医学研究中一门基础学科,是关于研究设计、数据分析和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。作为建立统计学思维的必修课程,通过本课程学习,有助于医学生在专业学习和临床实践中更好的阅读文献和进行科学研究。
课程目标
思政目标:加强品德修养,培养奋斗精神,注重科学思维方法训练和培养,提高学生分析问题和解决问题的的能力,激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。
2.掌握卫生统计学中的基本概念、统计资料的基本类型及常用统计指标。
3.掌握卫生统计学中常用统计方法的意义、用途、适用条件、优缺点和结果解释。
4.熟悉实验设计的基本原则和基本要素及调查设计的基本内容。
5.了解常用的临床试验和流行病学调查的设计,医学常用的健康统计指标。
三、课程目标与毕业要求对应关系
表1课程目标与毕业要求对应关系
毕业要求
指标点
课程目标
毕业要求1:
形成用数据说话、不伪造数据的职业道德
毕业要求2:
基本理论知识
毕业要求3:
基本技能:t检验、χ2检验、秩和检验、线性回归和相关
课程教学安排
课程共有13项教学内容,具体安排如下。
表2:课程教学安排表
序号
教学内容
思政元素
课堂教学学时
实验/实践教学学时
学时小计
1
绪论
树立正确价值观
2
2
2
计量资料的统计描述
锻炼身体,注意健康
4
4
3
正态分布
2
2
4
计量资料统计描述统计软件应用
2
2
5
总体均数估计和假设检验
6
6
6
计量资料统计推断统计软件应用
2
2
7
计数资料统计描述
爱国教育
2
2
8
χ2检验
4
4
9
χ2检验统计软件应用
2
2
10
秩和检验
4
4
11
直线回归与相关
2
2
12
统计表和统计图
2
2
13
秩和检验、直线回归和相关统计软件应用
2
2
合计
28
8
36
教学安排
1.绪论
教学要求:了解卫生统计学的定义和内容;熟悉统计工作的基本步骤;掌握总体与样本关系、变量与变量值、同质与变异、数值变量资料、分类变量资料、等级资料、频率与概率等基本概念。
教学内容:卫生统计学的定义和内容;统计工作的基本步骤;统计学的基本概念;学习卫生统计学应注意问题
重点难点:总体、样本、变量、概率的概念;三种统计学资料
思政元素:2017年世界著名学术期刊《肿瘤生物学》因作者编造审稿人和审稿意见而撤稿107篇论文,涉及作者都来自中国,造假主要涉及数据造假和抄袭。通过案例讲授,不轻信数据,不伪造数据,培养学生科学精神,帮助学生树立正确的价值观,为社会培养合格优秀的医务工作者。
计量资料的统计描述
教学要求:了解频数分布表的编制方法及用途;熟悉方差、百分位数、四分位数间距、极差的计算与应用;掌握算术均数、几何均数、中位数、标准差、变异系数计算及适用范围。
教学内容:频数分布表与直方图;集中趋势的描述;离散趋势的描述。
重点难点:算术均数、几何均数、中位数、标准差和变异系数;百分位数意义和计算。
思政元素:通过具体数据体重和身高变异系数的比较,体重的变异度比身高大,教育学生身体健康的重要性,在学习同时,还要注意锻炼身体,在将来有好多身体投入到工作和生活中,为祖国做出更大贡献。
3.正态分布
教学要求:了解正态分布的概念及误差的质量控制;熟悉u变换与标准正态分布;掌握正态分布的两个参数、正态曲线下面积分布规律、医学参考值范围的估计。
教学内容:正态分布的概念和特征;标准正态分布;正态分布的应用。
重点难点:正态分布曲线下面积分布规律及医学参考值范围估计。
4.总体均数估计和假设检验
教学要求:了解t分布的概念和特征和假设检验的基本原理;熟悉抽样误差、标准误、Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概念,可信区间与参考值范围的区别,假设检验应注意的问题;掌握总体均数可信区间的估计方法,假设检验的基本步骤,t检验和u检验应用条件和应用范围。
教学内容:均数的抽样误差与标准误;t分布;总体均数的估计;假设检验的基本步骤;t检验和u检验;Ⅰ型错误和Ⅱ型错误;假设检验应注意的问题。
重点难点:均数的抽样误差与标准误的概念;均数可信区间估计;检验和u检验应用范围和条件。
5.计数资料统计描述
教学要求:了解动态数列及其分析指标;熟悉相对数应注意的事项及率的标准化法;掌握率、构成比、相对比的概念、计算及用途,率和构成比的区别。
教学内容:常用相对数;应用相对数应注意的事项;率的标准化法
重点难点:率、构成比;标准化法
思政元素:举例说明死亡率、出生率、病死率等的计算,把我国近期相关数据与往年数据比较,从而
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