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ISSN1009-3044E-mail：wltx@

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第20卷第12期(2024年4月）ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术

Vol.20,No.12,April2024Tel：+86-551

“案例教学+项目驱动”模式在人工智能课程教学中的应用探索

梁志勋，易云飞，范源源，施运应，赵家祺

（河池学院大数据与计算机学院，广西河池546300)

摘要：在大数据和人工智能技术迅猛发展的新形势下，人工智能课程在计算机类专业中是最为重要的核心课程之一，其

不仅具有很强的理论性，又有较强的应用和编程要求。如何应对新形势下的新课程，对于长期教授传统课程的教师，具

有很强的挑战性。论文结合人工智能课程富于理论性和实践性的特点，提出了“案例教学+项目驱动”教学模式，并以人

工智能导论等课程为基础，建立人工智能课程教学案例和项目库融入教学过程中，在教学过程中又不断更新教学案例

和项目库。最后分析了案例+项目驱动模式在人工智能课程教学中的实施效果。

关键词：人工智能教学；教学模式；多学科融合；案例教学；项目驱动教学

中图分类号：G642文献标识码：A

文章编号：1009-3044(2024)12-0155-03

开放科学（资源服务）标识码(OSID)：

0引言与数理统计、矩阵论与线性代数以及离散数学为基

础，具有很强理论性，同时又要求学生掌握熟练的编

距离2013年德国在汉诺威工业博览会上正式推

程技巧，掌握以Python等为代表的编程语言模块接口

出“工业4.0”至今已经有10个年头，国务院也于2015

进行应用的技能。

年5月正式印发了《中国制造2025》，部署全面推进实

施智能制造强国战略[1-2]。以大数据和人工智能技术1人工智能课程教学不足和“案例教学+项目驱

为核心代表的信息技术产业，正在掀起第四次工业革动”教学模式特点

命浪潮。在工业互联网将万物互联的当下，智慧城

传统的授课方式，以讲授深奥的理论内容为主，

市、智能农业、智能家居以及智能穿戴产品的广泛应

缺乏有效的实践技能训练。主要是因为教师没有在

用，产生了用存储阵列存储的海量数据。面对庞大的

企业一线进行软件开发的经历，缺乏实践经验。人工

数据量，除了需要大量具备高性能计算能力的计算机智能是一门实践性很强的学科[8-9]，但传统的课堂教学

和服务器机群之外，还必须采用高效的智能算法和人

往往偏重理论知识；另一方面，高校内部的人工智能

工智能处理技术进行分析和处理。利用大数据建立

课程内容更新速度慢，由于人工智能领域日新月异，

相应的模型，才能使用这些数据和模型进行进一步预高校课程无法及时跟上必威体育精装版的发展和技术进展[7]。课

测分析和决策[3]。OpenAI公司于2022年11月份发布