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便携式红外与可见光感知系统中的图像处理技术研
究的开题报告
一、研究背景
便携式红外与可见光感知系统在军事、安防、医疗等领域具有重要
的应用价值。红外与可见光图像的融合可以提高图像的清晰度和辨识度，
使得目标的检测与识别效果更加准确，从而提高系统的性能。而图像处
理技术是便携式红外与可见光感知系统中的核心技术，其对提高图像质
量和识别效果至关重要。
二、研究目的
本研究旨在探究便携式红外与可见光感知系统中的图像处理技术，
并提出一种适用于便携式红外与可见光感知系统的图像处理算法，通过
实验验证该算法的有效性。具体研究目的如下：
1.探究便携式红外与可见光感知系统中的图像融合技术，设计一种
适用于该系统的图像融合算法，通过实验验证其效果。
2.研究图像增强技术，提出一种适用于该系统的图像增强算法，通
过实验验证其效果。
3.研究目标检测与识别技术，提出一种适用于该系统的目标检测与
识别算法，通过实验验证其效果。
三、研究内容
1.便携式红外与可见光感知系统中的图像融合技术研究
依据便携式红外与可见光感知系统的特点和应用要求，探究不同融
合算法的适用性，提出一种适用于该系统的图像融合算法，并对其进行
实验验证。
2.便携式红外与可见光感知系统中的图像增强技术研究
分析便携式红外与可见光感知系统中图像特点，研究图像增强算法，
设计一种适用于该系统的图像增强算法，并通过实验验证其效果。
3.便携式红外与可见光感知系统中的目标检测与识别技术研究
研究便携式红外与可见光感知系统中的目标检测与识别技术，设计
一种适用于该系统的目标检测与识别算法，并通过实验验证其效果。
四、研究方法
1.文献调研法
通过查阅大量文献资料，了解便携式红外与可见光感知系统的发展
历程、相关技术、应用领域等方面的信息，为后续的研究提供参考。
2.算法设计法
依据便携式红外与可见光感知系统的特点和应用要求，设计图像融
合、图像增强和目标检测与识别算法，并对其进行实验验证。
3.实验研究法
通过对实验数据的采集、统计和分析，检验所提出的算法的效果，
提高算法的准确性和可信度。
五、研究意义
便携式红外与可见光感知系统在军事、安防、医疗等领域具有广泛
的应用前景。本研究针对该系统中的图像处理技术进行深入研究，以提
高系统的性能和效率，具有以下意义：
1.提高便携式红外与可见光感知系统中的图像处理效果，使得系统
性能得到提升，从而更好地满足用户需求。
2.研究一套符合系统实际情况的图像处理算法，丰富图像处理技术
的理论体系，对相关领域的研究提供参考。
3.推动便携式红外与可见光感知技术的研究与发展，促进科学技术
进步和社会经济发展。
六、研究计划
1.文献调研和算法设计：2021年6月至8月
2.算法实现和实验验证：2021年9月至2022年1月
3.结果分析和论文撰写：2022年2月至2022年5月
4.论文答辩和修订：2022年6月至2022年7月
七、参考文献
1.卢伟,杨之伟.红外与可见光图像融合技术研究综述[J].中国光学,
2012,5(5):517-525.
2.郭媛媛,邓晓勇,马沁,等.目标检测技术综述[J].计算机科学,
2018,45(2):1-11.
3.张玉成,李欣.图像增强算法综述[J].图学学报,2015,36(3):246-
255.
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