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中国上映的美国电影票房影响因素分析

作者：赵子辰钟宁宁刘畅

来源：《时代金融》2015年第26期

【摘要】本文利用2012年1月至2013年12月在中国上映的84部美国电影数据，对引进

的美国电影的电影票房影响因素进行实证分析。考虑到票房分布的偏态性，本文除了运用传统

的OLS回归、CHOW检验，还特地采用了非参数检验方法。结果表明票房与电影预算、消费

者对电影期待值、电影质量呈正相关，而与中国首映时间与外国首映放映时间差呈负相关。最

后本文随机抽取了10部2014年中国上映的美国电影票房用拟合模型进行预测。

【关键词】电影票房非参数检验

一、引言

随着生活水平的提高，人们越来越注重精神文化的追求。在这样的大环境下，电影作为一

种重要的消费娱乐品，其消费水平可谓增长迅速。中国电影市场的总票房从2005年年度的16

亿元，历经短短8年时间，增长到2013年的217.69亿元（2014年即将突破300亿元），平均

每年增速约38%。接近指数型的快速增长使得中国电影市场迅速跃居成为世界第二大电影市

场，仅排在美国市场之后。

长期以来，中国电影市场主要由国产电影，美国、韩国、日本、香港、台湾等电影构成。

其中国产电影和美国电影两者占据市场约90%的份额。可见美国电影在中国电影市场有着重要

的地位。因此，本文欲对中国引进放映的美国电影票房的影响因素进行实证研究。

自20世纪以来，学术界便开始使用各种方法研究电影票房的影响因素。王铮、许敏

（2013）基于logit模型对2007年到2012年公开上映的554部国产电影的票房影响因素进行了

实证研究，结果表明续集、评分、票价、档期、明星和导演均对票房产生积极影响。杜思源

（2013）选取2007年至2010年间在大陆上映的50部影片为样本，对我国大陆电影市场票房

收入的影响因素进行了实证分析，结果表明影片的投资额、电影是否为续集或改编作品都对票

房产生影响。胡小莉、李波、吴正鹏（2013）运用广义差分法对2007至2009年2月期间上映

的217部电影进行实证分析，结果表明导演是票房最重要的影响因素，演员次之，而影片类

型、出品地区、上映档期对票房影响较小。RameshShardaandDursunDelen（2006）运用神经

网络模型预测票房，KyungJaeLeeandWoojinChang（2009）则用贝叶斯网络研究票房的影响

因素。

前人对电影票房已有深入的研究，但是由于变量选取的多样性以及一些变量比如续集、影

片类型、出品地区、电影品牌、电影质量难以度量，得出的结果多种多样。本文将利用一些网

络指标对电影的各方面进行度量，进行中国市场上的美国电影票房影响因素的实证分析。

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二、变量选取

（一）影响电影票房收入的主要因素

西方学术界对电影票房影响因素的研究开始较早，结果表明导演、明星、制作成本、广告

费用、档期、发行商、获奖、盗版、分级、观众对影片的评价等是电影票房的潜在影响因素。

而我国电影起步较晚并且市场相对特殊，因此选取变量时应综合考虑我国电影市场的不成熟和

一些特殊因素。结合实际情况，本文将利用电影预算，电影质量，观众对电影的期待值以及中

国首映时间与外国首映放映时间差作为解释变量。

电影预算。在电影产业化的大背1.景下，电影的投资额无疑是决定一部电影票房的重要因

素。电影投资直接决定了电影的制作水准、特技水平、场面设计等吸引观众的因素。2009年

上映的电影《阿凡达》以2.37亿美元的惊人投资额，在全球狂揽约26亿美元，在中国市场收

入约13.82亿人民币，在中国电影票房历史上排第二。2014年上映的《变形金刚4：绝迹重

生》，制作成本约2.1亿美元，最终在中国市场收获约19.79亿人民币，在中国电影票房历史

上名列第一。在中国票房历史榜前十的位置的，除了《泰囧》、《心花怒放》、《爸爸去哪儿

了》是以相对小成本入选外，其他70%均为大制作电影。纵观国内外影史，大成本似乎预示着

高票房，并且多数学者认为电影预算是电影票房的重要影响因素。

消费2.者对电影的期待值。电影上