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EDITOR

善用生成式人工智能，促进教师高质量发展

闵维方

随着人工智能技术的飞速发展，生成式人工智能逐渐成为我们日常学习和工作中的重要组

成部分。生成式人工智能是一种具有自我学习和自我进化的智能系统，它可以通过分析大量的

数据和信息，自主地学习和优化自身的算法和模型，从而提高自身的性能和效率。这种自我学习

和进化的特性，使得生成式人工智能具有更高的智能水平、更强的适应能力，和更广泛的应用

场景。因此，我们首先必须认识到生成式人工智能在教育领域所具有的巨大潜力。生成式人工

智能助手通过学习和训练，能够自动生成与输入指令或问题相关的文本。它不仅是简单的检索

型工具，而且是能够根据上下文、语境和语法规则等生成全新的内容。生成式人工智能，以其

强大的数据分析和内容创造能力，正在为教育带来前所未有的深刻变革。它不仅能够辅助教师

进行教学设计、个性化学习方案的制定，还能通过智能评估系统，实时反馈学生的学习进度和

效果，从而帮助教师及时调整教学策略，提高教学效果。

在知识爆炸的时代背景下，生成式人工智能能够高效地处理海量信息，为学生提供更加丰

富、多元的学习资源。同时，它还能通过模拟人类思维过程，培养学生的批判性思维、创新能力

和解决问题的能力，这些都是新时代公民所必备的素质，也是我国学生发展的核心素养。

生成式人工智能在教师发展中具有极其重要的作用，其发展和应用对教师提出了新的更高

的要求。教师不仅需要具备扎实的学科知识，还需要懂技术、懂数据、懂流程，才能掌握人工

智能时代的先进教学理念和技能。而生成式人工智能的出现，也为教师的专业发展提供了新的

契机。

一是协助教师进行教学设计与创新，通过分析学科知识结构和学生学习路径，生成式人工

智能工具能够为教师提供有针对性的建议，帮助教师设计更具创新性和针对性的教学内容和

教学方法，更好地创设以学习者为中心的学习环境，凸显学生的学习主体地位。针对学生的不同

禀赋，开展差异化教学，加强个别化指导，满足学生多样化学习需求。引导学生明确目标、自主

规划与自我监控，提高自主、合作和探究的学习能力，形成良好的思维习惯。要充分发挥人工智

能等新技术的优势，探索线上线下深度融合的教学方式，服务个性化学习和创新能力的培养。

同时，帮助教师改进教学评价，推动考试评价和人工智能技术的深度融合，加强教育评价的针

对性，提高教育评价的水平。

二是帮助教师高效完成繁杂的事务性工作，让他们有更多的时间和精力专注于教学研究、

课程创新和师生互动。

三是协助实现跨时空的教学合作与交流，共享优质教育资源，从而不断提升教师自身的专

业素养和教学水平。

同时，我们也不可忽视教师在应用生成式人工智能工具时可能会遇到许多问题和挑战。例

如，如何高效地与智能工具对话、如何有效地输出指令、如何判断辨析人工智能生成的内容、

如何保持独立思考而不对人工智能产生依赖性等等，这些问题都有待在实证研究中作出探讨和

总结，这对教师们正确、高效地使用人工智能工具具有重要的意义。@

作者系北京大学原党委书记，教育学院名誉院长

编辑：卢秋红

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