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基于人工智能的

网络质量运维自智体系

中国移动通信集团黑龙江有限公司商业王鹏宇朱瑶

5G业务的飞速发展,在为运营商差定界、处置方案、自动处置、投诉数动态处置能力;针对关联用户投诉,

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带来了挑战。当前,云化核心网设备众解决方案。该方案依托核心网各专业析结果。

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题需要多方向定界定位,仅靠人工运维设备告警等数据“底座”,面向核心网B/5GtoC/vIMS网元,通过设备告警、

不仅定界时间长、处置方式分散,难以网元进行监控,提供网元关键指标数网元PM指标、DPI数据等方式,基于

成体系,而且关联用户的投诉数量多,据的实时采集汇总、全量网元整体运“核心网5G网元多维指标异常检测”,

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字技术基础研发能力,打好关键核心技状态的可视化监控分析;并引入AI算并生成告警派单或通知,支持1天内多时

术攻坚战,尽快实现高水平自立自强法训练核心网多维度质差问题发现模段定时输出本网域质量分析报告,内容

战略要求,聚焦集团公司“三零三自”自型,通过设备异常错误码、业务指标包括关键指标趋势、异常情况等(如图2

智网络愿景目标,推动网络运维从面向及用户话单等多维度数据,对质差/投所示),并通过邮件等形式发送给维护人

设备、面向管理,转变为面向用户、面向诉问题进行定界分析,定位设备异常员。当出现对应业务质差问题,运营商

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极省的运维成本和极优的网络品质。通还可针对问题分析和定位结果提供对等数据进行业务质差下钻分析,基于网

过A/技术,基于网络知识图谱驱动,实应的处置方案,具备静态方案指引及元系统异常日志等实现内部分析定位。

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