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01样本中所包含的个体或个体值的个数称为样本含量（samplesize）随机抽样是指按随机原则从总体中获取样本（总体中的每个个体都有同等机会被抽取）。02参数与总体相对应，又称为总体参数，是指根据总体个体值统计计算出来的描述总体的特征量。统计量与样本相对应，又称为样本统计量，是指根据样本数据按有关统计公式计算出的用来描述样本的统计指标。01（掌握）02四、参数和统计量010203统计中用于推断的统计量如t、u和χ2等称为推断统计量或检验统计量。误差：测量值和真实值之间的差（系统误差和随机测量误差），样本指标与总体指标之间的差（抽样误差）（掌握）五、抽样研究与抽样误差从所研究的总体中，用随机化的方法，抽取一定数量的个体构成实际加以研究的样本，根据实际观察到的样本所提供的信息应用统计方法对相应的总体做科学的统计推断，这样的研究方式称为抽样研究。由抽样造成的样本统计量与总体参数，样本统计量之间的差别称为抽样误差（samplingerror）。01抽样误差是随机误差，是不可避免的。但可用抽样设计来控制（减小）抽样误差。02变量每个观察单位被测量和观察的某项特征。变量值对变量的测得值，亦称为资料。?六、统计资料的类型（掌握）02对个体的定量特征（定量因素或定量指标）的描述，其取值是定量的，表现为数值大小，有单位，又称为数值变量资料(numericalvariable)或称为计量资料。01（一）定量因素和定量资料定性因素和定性资料（分类资料）对个体的定性特征（定性因素或定性指标）的描述，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或种属。也称为计数资料。包括二分类变量和多分类变量。01定性因素和定性资料02（掌握）0321等级资料治愈，好转，有效，无效，-/+，+，++，+++，++++，+++++各类变量之间的转化定量资料分类资料等级资料贫血程度：重度、中度、

轻度、正常Hb(g/l)分类资料、等级资料赋值0、1、2、3……分正常、偏低两类频率将随机试验重复n次，n次试验中随机事件A共发生m次，则n/m表示随机事件A发生的频率。频率和概率0201七、频率和概率概率是描述随机事件可能发生的量。用P表示，⑴概率的统计定义当试验次数n趋向于无穷的大时，频率m/n的极限值即为概率，即。历史上许多科学家都做过投硬币实验：次数n正面朝上的次数nH频率f德.摩根204810610.5181蒲丰404020480.5064K.皮尔逊1200060190.5016K.皮尔逊24000120120.500503小概率事件原理：即小概率事件在一次抽样中一般认为不会发生。02小概率事件：P0.05(或0.01)01概率推断是按一定的概率用样本信息推断总体的特征,即统计推断含有一定概率。第二章计量资料的统计描述01能够了解正态分布的概念、特征及应用，掌握标准正态分布的基本规律。能够了解频数分布表的编制方法及分布图的绘制，并以此描述资料的频数分布特征。能够掌握各种集中趋势指标的计算，特点及其适用条件。能够掌握各种离散趋势指标的计算，特点及其适用条件。020304学习目标：对于大样本的观察数据，频数分布表(frequencydistributiontable)频数分布图(frequencydistributiondiagram)是两种简单明了考察与描述数据的重要方法。第一节频数分布表与频数分布图一、频数分布表(frequencydistributiontable)频数分布图(frequencydistributiondiagram)直方图01Histogram02集中趋势（centraltendency）是指某计量资料的大多数观察值所在的中心位置。描述集中趋势的主要统计指标有均数、几何均数和中位数，这些指标也称为位置度量指标（measuresoflocation）。01（掌握）02第二节集中趋势的描述（掌握）汤在祥博士/副教授苏州大学医学部公共卫生学院TEL:159-6221-5800QQ/微信:65-617-464医学统计学基础知识卫生统计学一门运用统计学，尤其是数理统计学的原理和方法，研究医学科研及卫生工作中有关数据的收集、整理、分析