基于人工智能的5G通信网络信息安全防护方法.pdfVIP

2024年第46卷第8期

基于人工智能的5G通信网络信息安全防护方法

李磊

（咸宁职业技术学院湖北咸宁437100）

摘要文中针对5G通信网络面临的信息安全挑战，提出了一种创新的基于人工智能的安全防护方法AI-5GNSPM。

该方法巧妙融合深度学习、联邦学习和边缘计算技术，构建了一个智能、高效、隐私保护的安全防御体系。此外，还搭建

了包含20个边缘节点的5G网络仿真环境，利用KDDCup99数据集对方法进行了全面评估。实验结果表明，AI-

5GNSPM在准确率、精确率、召回率和F1值等指标上均取得了优异表现，且能显著降低通信开销和处理时延。

关键词：5G通信网络；人工智能；信息安全；联邦学习；边缘计算

中图分类号TP393

InformationSecurityProtectionMethodfor5GCommunicationNetworkBasedon

ArtificialIntelligence

LILei

（XianningVocationalTechicalCollege，Xianning，Hubei437100，China）

AbstractThispaperproposesaninnovativeAIbasedsecurityprotectionmethodAI-5GNSPMtoaddresstheinformation

securitychallengesfacedby5Gcommunicationnetworks.Thismethodingeniouslyintegratesdeeplearning,federatedlearning

andedgecomputingtechnologiestobuildanintelligent,efficientandprivacypreservingsecuritydefensesystem.Thisarticle

buildsa5Gnetworksimulationenvironmentcontaining20edgenodesandcomprehensivelyevaluatesthemethodusingtheKDD

Cup99dataset.TheexperimentalresultsshowthatAI-5GNSPMhasachievedexcellentperformanceinaccuracy,precision,

recall,andF1value,andcansignificantlyreducecommunicationoverheadandprocessinglatency.

Keywords5Gcommunicationnetwork，AI，Informationsecurity，Federatedlearning，Edgecomputing

0引言值可以及时发现DDoS攻击，在KDDCup99数据集上实现

［2］

99.85%的检测率和0.04%的误报率。此外，知识图谱技

随着5G通信网络的快速发展和广泛应用，海量异构设术可用于构建网络安全领域知识库，通过实体链接、关系推

备的接入和