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ISSN1009-3044E-mail：eduf@

ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术

ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第20卷第9期(2024年3月）

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Vol.20,No.9,March2024Tel：+86-551

生成式人工智能在非玩家角色对话中的应用探析

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王继胜，乔俊福

(1.太原师范学院，山西晋中030619；2.太原工业学院，山西太原030008)

摘要：为了推动生成式人工智能技术在游戏非玩家角色对话交互情境中的智能化应用，文章提出一种基于生成式人工

智能模型、知识图谱及提示工程技术的检索增强生成策略。该策略依托于LangChain框架，首先采用基于LoRA的微调

技术来提升生成式人工智能模型的输出精确度，继而利用游戏相关的数据资源构建知识图谱作为辅助的外部知识库，

旨在引导和规范模型的内容生成。随后，通过精心设计的提示工程技术来塑造非玩家角色的独特个性特征。最后，设

计一套涵盖主观和客观两方面的评价指标体系对整个方案的效果进行了综合性评估，从而验证了该策略的有效性及可

行性。

关键词：智能NPC；生成式人工智能；知识图谱；检索增强生成；对话系统

中图分类号：TP391文献标识码：A

文章编号：1009-3044(2024)09-0022-05

开放科学（资源服务）标识码(OSID)：

0引言专属的编剧、美术设计师和配音演员参与创作，历时

近8年研发，成本高达约5亿美元。即便如此，调查显

生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,

示，仍有52%的玩家认为当前NPC对话过于重复，

GenAI)，作为一种专注于创造新内容的技术，基于大

99%的玩家期待更为智能的NPC对话互动，更有81%

规模文本、音频或图像数据集进行机器学习，进而生

的玩家愿意为此支付额外费用。由此，日益高涨的玩

成新颖内容。2022年11月，美国OpenAI公司推出的

家期待与不断攀升的开发成本之间的矛盾，在游戏

对话生成式预训练语言模型ChatGPT引起了广泛关

NPC的设计上尤为突出。

注。作为生成式人工智能技术的杰出代表，ChatGPT

鉴于此，本文提出了一种结合生成式AI模型、知

具备出色的意图理解力和语言组织技巧，能够与用户

识图谱和提示工程的检索增强生成方案，以实现在

进行更为流畅自然的对话交流。ChatGPT在交互性能

NPC对话交互场景中应用生成式AI技术。通过本方

和创造性产出上的表现，标志着基于“生成式模型”的