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面向智能制造工程的“人工智能”课程

教学问题库的建设

刘正超 孔祥祯*

江西理工大学，江西 赣州 341000

【摘要】问题驱动教学法（problem-based.learning，PBL）对提高“人工智能”课程教学效果、锻炼学生分

析解决工程问题能力、启发学生创新思维具有重要作用。PBL.教学法的关键是教学问题库开发，基于智能制造

工程专业背景，阐述了“人工智能”课程特点及.PBL.教学意义，确立了集真实性、前沿性、关联性和启发性于

一体的教学问题库设计基本原则，建设了面向智能制造工程的“人工智能”课程教学问题库。

【关键词】智能制造工程；“人工智能”课程；问题驱动；PBL；教学法；问题库建设

随着大数据、云计算、物联网、5G等新一代信息针对上述问题，国内外学者开展了系列研究和探索，

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技术的出现，人工智能技术与先进制造技术深度融合所高广谓等提出基于学生能力导向的“人工智能”课程

形成的智能制造技术，已成为我国由制造大国向制造强改革方案，强调以学生掌握知识能力为导向，围绕工程

国转型的核心驱动力。2017年教育部启动新工科建设，教育核心理念，融合分组课堂讨论、实验训练环节、教

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2018年教育部批准设置智能制造工程本科新工科专业。研融合等多种教学方法，采用线上线下相结合的混合式

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智能制造工程专业具有较强的学科交叉性，强调学生基教学模式，实现因材施教的教学目标。罗娟等探讨

础理论知识、专业综合素养与工程实践能力的协同发展。了新工科背景下“人工智能”课程的教学改革方法，通

作为智能制造工程专业的核心课程之一，“人工智能”课过特色案例、线上线下混合教学引导学生改进“人工智

程是培养学生智能制造专业综合能力的重要载体。“人工能”课程学习方法，提升了学生的创新能力和综合素养。

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智能”课程内容面广、前沿性强且内容抽象，在实际教彭丽从课程内容、实践过程和尖端动态等方面简述了

学过程中存在课程内容体系依赖教材理论知识、实践内现阶段“人工智能”课程存在的问题，从完善课程内容

容与智能制造工程背景脱节、学生探究式学习积极性不体系、设立学习目标、改变考核标准、鼓励学生实践等

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高等问题，影响智能制造工程应用型人才培养质量。方面提出了改革措施。刘艳丽等在“人工智能”课程

作者简介：刘正超，博士，副教授，主要研究方向为智能制造工程。

通信作者：孔祥祯，硕士，助教，主要研究方向为工程管理。

基金项目：江西省普通本科高校教育教学研究改革课题（JXJG-22-7-15）。

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