人工智能中的进化论：遗传算法情境教学.pdfVIP

第23卷第8期软件导刊Vol.23No.8

2024年8月SoftwareGuideAug.2024

人工智能中的进化论：遗传算法情境教学

徐峰磊，王琛，胡伏原

（苏州科技大学电子与信息工程学院，江苏苏州215009）

摘要：应用型本科院校电子信息专业学生在人工智能课程学习过程中，大多存在数学基础弱、智能知识少的问题。

针对上述问题，提出采用情境教学法辅助学生快速掌握算法思想，有效提升课程教学质量，并详细描述遗传算法情景

教学案例。结合苏州科技大学城建特色设计管道巡检情境，在模拟蛇形管道机器人巡检过程中展示遗传算法迭代过

程。案例在诠释遗传算法的编码、选择、交叉和变异4个重要内容过程中，有机融入抽象总结、优化选择、交叉融通、

勇于创新等思政元素。该情景教学案例在苏州科技大学研究生教学应用中反馈良好，近年来学生成绩有所提高，同

时取得较好成果，并在其他高校实现推广应用，为一线教师教学设计提供了案例参考。

关键词：人工智能；情境教学；遗传算法；课程思政；蛇形管道机器人

DOI：10.11907/rjdk.231651开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1672-7800（2024）008-0093-06

EvolutionaryTheoryinArtificialIntelligence：GeneticAlgorithm

SituationalTeaching

XUFenglei，WANGChen，HUFuyuan

（SchoolofElectronicInformationEngineering，SuzhouUniversityofScienceTechnology，Suzhou215009，China）

Abstract：Duringthelearningprocessofartificialintelligencecourses，studentsmajoringinelectronicinformationinappliedundergraduate

collegesoftenhaveweakmathematicalfoundationsandlimitedknowledgeofintelligence.Inresponsetotheaboveissues，thisarticleproposes

theuseofsituationalteachingmethodtoassiststudentsinquicklymasteringalgorithmideas，effectivelyimprovingthequalityofcourseteach⁃

ing，andprovidesadetaileddescriptionofgeneticalgorithmsituationalteachingcases.ThisarticlecombinesthecharacteristicsofSuzhouUni⁃

versityofScienceTechnologyurbanconstructiontodesignapipelineinspectionscenario，anddemonstrate