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C计算机自动化
omputerautomation
人工智能在矿山地质中的应用现状及未来展望
伍超奇
云南黄金矿业集团股份有限公司,云南昆明650200
摘 要:随着科技的不断发展,人工智能技术让地质这一古老行业以全新的姿态展现在世人面前。本文从矿山地质各
个应用场景出发,系统地归纳了人工智能在矿山地质中的应用现状,并对未来的发展趋势进行了展望。首先介绍了人工
智能在地质数据的处理、岩石及矿物的识别、地质灾害预警等方面的应用现状,然后重点讨论了人工智能在生产勘探中
的应用现状,包括找矿靶区的选取、生产勘探设计、勘探成果评估等方面。针对当前存在的问题和挑战,提出了建立完
善的人才培训机制、加强算法创新、建立高质量的地质大数据库、发展多模态地质数据融合、提高地质模型的多解性等
建议。最后,展望了未来人工智能在地质行业中的发展趋势,包括进一步推进智能化勘查、加强地质数据安全保护、增
强协同作业能力等方面。
人工智能;矿山地质;岩石及矿物的识别;勘查设计;地质大数据库
关键词:
P641.4A1002-(5065202024)-0049-3
中图分类号: 文献标识码:文章编号:
Theapplicationstatusandfutureprospectsofartificialintelligenceinmininggeology
WUChao-qi
YunnanGoldMiningGroupCo.,Ltd,Kunming650200,
Abstract:Withthecontinuousdevelopmentoftechnology,
industryofgeologywithanewpostureinfrontoftheworld.
statusofartificialintelligenceinmininggeologyfrom
developmenttrends.Firstly,thecurrentapplicationstatus
mineralidentification,andgeologicaldisasterwarningwas
applicationstatusofartificialintelligenceinproduction
explorationdesign,andevaluationofexplorationresults.
suggestionswereproposedtoestablishacomprehensivetalent
ahigh-qualitygeologicalbigdatabase,developmultimodal
geologicalmodels.Finally,thefuturedevelopmenttrendsof
includingfurtherpromotingintelligentexploration,
collaborativeoperationcapabilities.
Keywords:Artificialintelligence;Mininggeology;
database
地质行业是为国民经济建设服务的先导性工程领域,国大量的地质数据。在后期工作中需要花大量时间来处理地质
民经济建设中的重大地质问题、所
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