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人工智能在法律服务中的应用教案

一、教学目标

1、让学生了解人工智能在法律服务领域的基本概念和应用范围。

2、帮助学生认识人工智能给法律服务带来的机遇和挑战。

3、培养学生对人工智能在法律服务中应用的批判性思维能力。

二、教学重难点

1、重点

（1）人工智能在法律检索、文件处理、风险预测等方面的具体应

用。

（2）人工智能与传统法律服务模式的比较和优势分析。

2、难点

（1）理解人工智能在法律服务中的技术原理和算法逻辑。

（2）探讨人工智能在法律服务中可能面临的伦理和法律问题。

三、教学方法

1、讲授法

讲解人工智能在法律服务中的基本概念、应用案例和发展趋势。

2、讨论法

组织学生分组讨论人工智能给法律服务带来的影响，鼓励学生发表

不同观点。

3、案例分析法

通过实际案例分析，让学生深入了解人工智能在具体法律事务中的

应用效果。

四、教学过程

（一）课程导入（约10分钟）

1、提问引导

通过提问，如“同学们，你们觉得在法律服务中，哪些工作可以借

助科技来提高效率？”引发学生思考。

2、引入主题

介绍人工智能在当今社会各个领域的广泛应用，从而引出其在法律

服务中的应用这一主题。

（二）知识讲解（约30分钟）

1、人工智能的基本概念

简单介绍人工智能的定义、发展历程和关键技术。

2、人工智能在法律服务中的应用领域

（1）法律检索

解释人工智能如何快速准确地从海量法律文件中检索相关信息，提

高法律研究的效率。

（2）文件处理

说明人工智能能够自动生成法律文件、审查合同等，减轻律师的繁

琐工作。

（3）风险预测

讲述人工智能利用数据分析预测法律风险，为企业和个人提供决策

依据。

3、应用案例分析

列举一些实际的案例，如某律师事务所利用人工智能成功处理大量

案件，或者某企业借助人工智能进行法律风险防控的成功经验。

（三）小组讨论（约20分钟）

1、分组

将学生分成若干小组，每组46人。

2、讨论主题

（1）人工智能在法律服务中的优势和局限性。

（2）人工智能是否会取代律师的部分工作，为什么？

3、每组推选一名代表进行总结发言

（四）教师总结（约10分钟）

1、对学生的讨论进行点评和总结，肯定学生的积极思考和独到见

解。

2、强调人工智能在法律服务中的重要性，但同时指出人类律师的

专业判断和人文关怀仍然不可或缺。

（五）课堂拓展（约10分钟）

1、引导学生思考未来人工智能在法律服务中的发展方向。

2、布置课后作业，让学生查阅相关资料，写一篇关于人工智能在

法律服务中应用的小短文。

五、教学反思

通过本次课程的教学，学生对人工智能在法律服务中的应用有了初

步的了解，但在理解技术原理和分析伦理问题方面可能还存在一定困

难。在今后的教学中，应加强相关知识的铺垫和引导，同时增加更多

实践案例，帮助学生更好地掌握这一重要内容。