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理论探索
TheoreticalExploration
人工智能冲击下的
新闻伦理失范问题与对策
文/张静
摘要：人工智能技术在新闻领域的广泛应用对新闻生产传播带来系列伦理失范问题，
使得新闻的真实性、公正性、人道理念受到冲击。本文基于新闻结构的三维视角，解析智
能技术在新闻主体、新闻内容和新闻应用方面产生的主体性危机、算法信息偏差和数据滥
用等失范问题，试图提出相应的对策建议以重塑人工智能背景下的新闻规范。
关键词：新闻伦理人工智能数据与算法伦理失范
当今以“人工智能”为代表的智能技术普及使得“算它通过“机器人写作”的特定程序提取加工新闻信息数
法和大数据”广泛渗入新闻领域，在技术理性营造的媒介据以产出新闻文本，通过“机器算法”过滤信息做出新
环境中，新闻生产传播方式已发生重要变化。机器新闻、闻决策，诸如气象、财经、体育新闻领域。这种机器新
计算机数据分析、算法推荐等智能技术的应用提供了高效闻无论是机器对人类新闻采写模式的效仿甚至替代，还
的新闻产播优势，但也带来深层的新闻伦理失范问题，智是对新闻信息数据的收集整理，都表现出脱离新闻主体
能新闻高速发展需要新闻规范的引导，应在新的智媒环境的高度自动化数据化倾向。它导致了两方面的新闻伦理
里反思问题、探明对策。失范问题：其一，新闻记者主体性危机。自动化新闻载
体“机器人”颠覆了新闻记者在新闻生产活动上的主体
一、人工智能对新闻业的冲击：伦理失范问题
性地位，以机器写作和分析数据生成新闻产品的媒介取
计算机和认知科学生成的人工智能作为高度模拟人而代之。这虽然高效缩减了新闻记者的劳动负担，但同
类心智和能力的技术工具，在程序设定下具备数据分析时侵占了其新闻采写和创生新闻价值的主体权利，新闻
加工和认知决策效用，某些实践甚至超越人类。虽然微记者本身的主体角色受到挑战。其二，新闻记者的专业
观上品类各异，但其实质是“通过度量现实世界而得到性削弱。智能机器运作的新闻生产模式，改变了新闻的
数据，用机器学习去提取数据中的算法模型，并以此模专业性的价值和监督作用，削弱了新闻记者的专业性。
型来进行相关决策”。正是因为这种处理信息的自动化传统新闻活动由新闻记者对新闻进行信息筛选、事实核
数据化模式，在新闻结构的三个维度上产生了系列伦理查、流程把控和价值输出，他们对此承担认知把关责任
失范问题。与伦理褒贬，这些因素共同提升了新闻的主体功能及专
1．新闻主体上：引发人的主体性危机和主体功能削业高度。而被非专业化的机器新闻打破的新闻形式，降
弱。人工智能驱动新闻的模式衍生出了“机器新闻”，低了其主体功能作用。
94传媒∷MEDIA2021.5（上）
理论探索
TheoreticalExploration
2．新闻内容上：引发新闻失真和机械文本的失衡。二、应对人工智能对新闻业的挑战：坚持三大
“智能体的功能和拟主体性是通过软件编写的算法对数据原则
的自动认知实现
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