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制造业智能化及数字化转型

在如今后工业时代，智能化已经成为了制造业转型的必经之路，

也是制造企业实现创新和发展的趋势所在。数字化转型是智能化

转型的基础，两者相辅相成，成为制造业转型升级的重要步骤。

一、智能制造：融合AI技术的工业革命

智能化是指制造业应用计算机智能化技术，通过网络连接设备、

机器、人员、物料等多方面信息资源，实现个性化、定制化、高

效化、通用化的制造生产流程。智能化制造能够解决传统制造工

业瓶颈，推动工业数字化革命和普及化，加速新技术与新模式的

发展。由于人工智能技术的不断进步，无处不在的数据分析和处

理已经从数据时代晋升为人工智能时代，把智能制造推向了一个

新的高度。

二、数字化转型：人类智慧和技术智能的结合

数字化转型，就是将数字技术和资源通过合理的方式融合进企

业经营管理模式，从而提高企业的效率、降低成本，更快达到市

场竞争优势，实现企业的数字化升级和转型升级。数字化转型可

以解决传统制造工业数据孤立、信息不对称等问题，实现产品和

服务升级。数据采集、处理和分析可以帮助企业实现管理的智能

化，进而推动制造业的智能化转型。

三、智能化和数字化结合：推动制造业升级

智能化和数字化是不可分割的，应该有机结合起来，推动制造

业升级。通过数字化手段实现对制造过程、物料流、资金流、人

力流、信息流等信息进行收集、处理和分析，提升企业决策智能，

使用人工智能技术实现智能制造、推动智能化升级，进一步优化

企业管理模式和制造结构，加快制造业转型进程，实现制造效率

的提高和制造成本的降低。除此之外，物联网、云计算、工业互

联网等新技术的应用，也为制造业转型升级奠定了良好的基础。

四、智能化和数字化应用的具体实现

关于智能化和数字化实现，现有一些成功的案例可以作为参考，

如三菱汽车的实现了智能化制造，调度空气压缩机的智能化控制，

采用了物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，调度空气压

缩机，实现了产品生命周期管理。英国GE公司则将工业6.0的智

能制造研究与实施计划分步骤分阶段进行实施。从产业研究、智

能控制、机械加工、IT网络等方面实现数字化转型，推动智能化

制造的转型升级。美国IBM公司的沃特森人工智能系统帮助制造

企业更加智能地进行数据分析、模拟实验，实现物料流、人力流、

资金流等多个方面信息的统一化、标准化和自动化。

五、智能化和数字化转型的挑战

任何事物都有两面性，数字化和智能化的转型在面对一些挑战

时也不例外。一方面，数字化转型的实现需要企业拥有先进的IT

等技术设备和专业的人才，企业的能力不足或创新意识足不够时，

数字化转型显得比较困难；另一方面，智能化制造的实现需要开

发出适合产品和制造的智能化工具，智能化产品价格较高，投资

费用昂贵也是智能化制造的困难之一。

总之，智能化和数字化的转型是制造业转型升级的必经之路。

制造企业应该以用户需求为导向，以提品质效率、降低成本，实

现更加智能化和数字化的发展目标。通过使用大数据、人工智能、

工业互联网等新技术手段，实现智能化制造与数字化转型无缝融

合，推进智能制造和数字化革命，提高竞争力，并在转型过程中

理性面对存在的挑战，更好地实现制造业的升级发展。