基于海事远程监督系统的“船舶检查AI_助手”设计 .pdfVIP

第23期无线互联科技No.23

2023年12月WirelessInternetScienceandTechnologyDecember,2023

基于海事远程监督系统的“船舶检查AI助手”设计

田炀1,幸弘慧2

(1.洋浦海事局船舶监督处,海南儋州578001;2.洋浦海事局神头海事处,海南儋州578001)

摘要:文章旨在解决目前海事执法人员远程检查中过程烦琐、检查效果不好等问题,通过运用海事船

舶检查缺陷数据库、训练AI学习缺陷判定来实现自动检测提示。提示检查要点,预判缺陷风险,通过

云计算对缺陷大数据进行逻辑分析,实现指示隐患、精确预警等功能。

关键词:AI;大数据;智能监管

中图分类号:TP315文献标志码:A

0引言头像素和安检人员电脑分辨率的影响,会导致安检效

《中华人民共和国海上交通安全法》第八十八条果大打折扣。

规定:“海事管理机构对在中华人民共和国管辖海域目前所有的检查仍以人员目视、操作试验等传统

内从事航行、停泊、作业以及其他与海上交通安全相方法进行,完全依凭检查人员个人的知识储备和经验

关的活动,依法实施监督检查。海事管理机构依照中来判断缺陷。在海事系统中,培养一名合格的安检员

华人民共和国法律、行政法规以及中华人民共和国缔需要长时间的学习和经验积累,周期较长[1];公司检

结或者参加的国际条约对外国籍船舶实施港口国、沿查则需要花费很高的人力成本,且面临着非定线船舶

岸国监督检查”。第八十九条规定:“海事管理机构无法有效达到检查频次的困难;船员自查也仅以个人

实施监督检查可以采取登船检查、查验证书、现场检的工作经验为导向,存在不规范、不全面的问题。

查、询问有关人员、电子监控等方式”。与此同时,缺陷数据对船舶检查的指导有非常重

除去总则、法律责任、附则,海安法主体的88个要的价值,可以有效反映船舶技术、船员适任、公司体

条款中,有43个条款的监管事项需要以船舶监督检系运行等情况。恰巧,海事拥有十分丰富的缺陷数据

查的方式来实现,占比达半数,足以见得船舶安全监资源,仅东京备忘录PSC日均就产生缺陷数据超百

督检查工作在海事监管中的重要性。而目前船舶监条,亚太地区PSC近3年来积累下约28万条的缺陷

督检查存在许多问题。一方面,基层人手不足的情况数据,然而目前却没有对缺陷数据进行进一步深入发

尤为突出:(1)执法力量不充足,覆盖不够广;(2)知掘运用。因此,充分发掘海事缺陷数据在船舶检查智

识更新快、充电时间少;(3)基层资深安检员较少;能化方面的作用,研究便利智能的辅助规范化检查设

(4)数量和质量难兼顾,忙中易出错。另一方面,疫备有着很大的必要性和市场需求[2]。

情影响下远程检查的质量受限于网络等条件,质量难因此,笔者考虑运用海事船舶检查缺陷数据库,

以保证。训练AI学习缺陷判定,以达到如下效果:

1当前检查方式的弊端(1)自动检测监控画面中违规行为进行提示。

当前一般的现场检查模式为:海事执法人员对符(2)现场检查中,智能识别设备,提示检查要点,

合检查条件的船舶登轮检查,对发现不符合规定的情预判缺陷风险。

况,在报告单上逐条记录(即“开缺陷”