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便携式医用X光图像拼接技术研究的开题报告

一、选题背景和意义

随着科技的发展，医疗设备越来越普及，便携式医用X光设备已成为临床诊断的

重要手段之一。但是该类型设备成像区域较小，在临床拍摄过程中，难以完全覆盖需

要检查的全部部位，导致医生需要通过多次X光拍摄来获取完整的图像，进而影响病

人的诊疗效率和安全程度。因此，针对此问题开展研究，不仅可以提高检查效率，减

少病人接受X光检查的次数，同时也能提高临床准确性和安全性。

二、研究目的和内容

在便携式医用X光设备中，如何通过拼接多张小区域图像来生成完整的大区域图

像是目前该技术研究中的重点。本次研究旨在探讨便携式医用X光图像拼接的技术方

法，尝试开发一种具有实用性和便携性的图像拼接工具，使医生能够从多个角度获取

区域图像，提高图像的准确性和完整性。

具体内容包括：1、研究当前图像拼接技术的发展现状及优缺点；2、分析便携式

医用X光设备中图像的特点和要求；3、设计并实现基于SIFT（尺度不变特征变换）

和图像融合技术的医用X光图像拼接系统，用于自动化的图像匹配、校正和融合；4、

评价系统的性能和精度，并比较该系统与其他现有技术的效果。

三、预期成果及应用价值

通过本次研究，期望实现如下成果：

1、建立一个可以自动化图像拼接，并且准确率高的医用X光图像拼接系统，并

对其进行评估和验证；

2、提供一种便携式医用X光图像拼接的解决方案，进一步提高医疗设备的普及

率和诊断的准确性；

3、为相关学科领域提供具有参考价值的研究方法和技术支持。

四、研究难点及解决方案

1、图像匹配和校正的精度和效率问题：通过特征点提取和匹配算法解决。

2、图像拼接后的平滑和合成问题：采用基于GPU的图像融合算法。

3、系统的实现和性能问题：采用C++语言结合OpenCV等开源库，用于实现图

像拼接系统，并通过性能测试和效果验证来优化系统。

五、拟定进度和分工

本项目的进度分为5个阶段：

阶段一：调研和文献综述，半个月，负责人：A同学；

阶段二：算法设计和代码实现，1个月，负责人：B同学；

阶段三：系统测试与性能优化，1个月，负责人：C同学；

阶段四：验证和结果评估，1个月，负责人：D同学；

阶段五：写作与提交论文,1个月，负责人：E同学；

通过团队合作，各阶段负责人合理分工合作，在规定时间内完成各项任务并取得

预期的成果。