人工智能背景下物流管理专业数据结构课程教学研究.pdfVIP

LogisticsSci-TechMay，2024（thesecondhalf）物流科技2024年第10期5月下

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教学研究  

文章编号：1002-3100（2024）10-0179-03

人工智能背景下

物流管理专业数据结构课程教学研究

TeachingandResearchonDataStructuresCourseintheFieldofLogisticsManagementUnderthe

BackgroundofArtificialIntelligence

王睿WANGRui

（南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院，江苏南京210023）

（SchoolofComputerScience,NanjingUniversityofPostsandTelecommunications,Nanjing210023,China）

摘 要：随着人工智能时代的到来，物流管理专业人才培养面临着新的挑战。文章以人工智能、数据结构与算法为核心，

深入研究其教学内容，致力于培养具备智慧物流素养的专业人才。文章分析了课程现状，关注知识结构、教学模式以及逻辑思维。

为了提升学生的学习动力和培养计算思维，提出了教师指导学生自主反馈式教学的方法。建议引入实际物流案例，培养学生

建模能力，将理论应用到实际情境中，以提高学习的积极性。研究旨在为新时代物流管理专业的人工智能、数据结构与算法

课程提供有效的指导。

关键词：物流管理；智慧物流人才；人工智能；数据结构与算法

中图分类号：F250文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.10.033

Abstract:Withtheadventoftheartificialintelligenceera,talentdevelopmentinthefieldoflogisticsmanagementisfacingnewchallenges.

Thisarticlefocusesonartificialintelligence,datastructures,andalgorithms,conductinganin-depthexaminationoftheirteachingcontent

withtheaimofnurturingprofessionalswithintelligentlogisticsliteracy.Thepaperanalyzesthecurrentstateofthecurriculumandcenters

onknowledgestructure,teachingmethodologies,andlogicalthinking.Toenhancethestudentslearningmotivationandcultivatetheir

computationalthinking,ateacher-guided,student-driven,self-feedbackteachingapproachisputforward.Itissuggestedtointegrate

real-worldlogisticscasestocultivatethestudentsmodelingabilities,applytheorytopracticalsituationssoastoincreasetheirlearning

enthusiasm.Theresearchisdesignedtooffereffectiveguidancefortheartificialintelligence,datastructures,andalgorithmscoursesin

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