基于心脏病患病情况的评估模型研究 .pdfVIP

目录

1引言1

1.1研究背景及意义1

1.2国内外研究现状1

1.2.1国外研究现状1

1.2.2国内研究现状2

1.3课题发展趋势3

1.4研究思路3

1.5研究方法4

2数据描述5

2.1数据集介绍5

2.2分类特征值比5

2.3分类特征值与目标值之比9

2.4连续特征值及患病情况的分布10

3模型建立12

3.1Logistic回归12

3.2随机森林12

3.3K近邻分类13

3.4朴素贝叶斯13

4模型评估与分析14

4.1数据集预处理14

4.2评估指标14

4.3模型评估17

4.4结果分析与对比21

5总结与展望23

5.1总结23

5.2不足与展望23

参考文献：25

致谢26

基于心脏病患病情况的评估模型研究

摘要：当今社会，科学技术的高速发展给人们带来了许多便利，人们的生活水平

得到提高和改善，然而不规律的作息时间正是许多人当下的生活写照，其弊端也

逐渐显露。最为突出的就是心脏病，是死亡率较高的一种疾病，不仅在我国，甚

至是世界范围内都对心脏病有着重要的研究。但是医疗研究是一个繁琐而又复杂

的过程，对准确率的要求极为严格，在这种情况下，可以通过使用机器学习完成

这个复杂的过程，利用它来研究预测和分析数据。本文对心脏病患病情况作出研

究，通过建立单一的评估模型——Logistic回归模型、K近邻分类、朴素贝叶斯、

随机森林，根据模型的评估指标的对比，对模型进行评估分析，结果表明

Logistic回归的效果最佳。

关键词：心脏病；机器学习；评估模型；评估指标

Amodelstudybasedontheassessmentof

heartdisease

Abstract:Intodayssociety,therapidgrowthofscienceandtechnologyhasbroughta

lotofconveniencetopeople,andtheirlivingstandardshavebeenimprovedand

nowadays,andtheirdisadvantagesaregraduallyrevealed.Themostprominentisheart

disease,adiseasewithahighdeathrate.Notonlyinourcountry,buteveninthe

world,thereareimportantstudiesonheartdisease.However,medicalresearchisa

complicatedandcomplicatedprocesswithextremelystrictrequirementsonaccuracy.

Inthiscase,thiscomplexprocesscanbecompletedbyusingmachinelearningto

studypredictionandanalyzedata.Inthispaper,theincidenceofheartdiseasewas

studied.Byestablishingasingleevaluationmodel--Logisticregressionmodel,

k-nearestneighborclassification,naivebayes,andrandomforest,bycomparingthe

evaluationindicatorsofthemodel,theevaluationandanalysisofthemodelshows

thattheeffectofLogisticregressionisthebest.

Keywords:Heartdisease;Machinelearning;Evaluationmodel;Evaluation

indicators

1引言

1.1研究背景及意义