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ISSN1009-3044E-mail：wltx@

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第20卷第25期(2024年9月）ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术

Vol.20,No.25,September2024Tel：+86-551

人工智能时代下的数字图像处理课程教学改革研究

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叶志鹏，姜枫，位复元

(1.南京理工大学泰州科技学院，江苏泰州225300；2.广州工商学院，广东广州510850)

摘要：人工智能技术给各行各业带来了挑战和机遇。作为高等教育学校，如何应对这次人工智能浪潮是亟须解决的重

要课题。文章以数字图像处理课程为例，进行了教学改革。针对数字图像处理课程教学改革，从教学目标、课程大纲、

课程实施过程和课后学习4个方面进行优化。通过整理南京理工大学泰州科技学院2018—2023年的教学数据，并进行

数据可视化和数据分析，证明了该次教学改革的有效性。

关键词：人工智能技术；挑战和机遇；数字图像处理；教学改革；数据可视化

中图分类号：G642文献标识码：A

文章编号：1009-3044(2024)25-0165-03

开放科学（资源服务）标识码(OSID)：

0引言更多人工智能技术相关的知识点。

3)在课程实施过程中，除了知识点学习，更加注

近年来，人工智能技术得到了蓬勃发展。Chat⁃

重学生思维的锻炼，利用人工智能技术辅助教学

GPT、GPT-4o、LLaVA等大模型给各行各业带来了巨

过程。

大的挑战和机遇。在人工智能时代的洪流中，人们不

4)针对生成式AI技术[5]对课程作业的影响，提出

禁要思考人和机器的关系：哪些职业或工作会被机器

了有效的学生课后学习方案。

替代？哪些工作可以由机器辅助完成？在这一背景

下，高校教师如何利用人工智能技术对高等教育进行1教学改革方案

优化和改革，是亟须解决的重要课题[1]。本文从课程目标、课程大纲、课程实施和课后学

数字图像处理是利用数学方法和计算机算法来习几个角度探讨人工智能时代背景下数字图像处理

提高图像质量、分析图像内容并提高图像性能的技课程的教学改革。

术[2]。该技术在医学、遥感、视频处理、工业检测等多

1.1课程目标

个领域有着广泛应用。数字图像处理课程是计算机

科学专业、人工智能专业、数据科学专业的专业必修本文充分调研了国内高校关于数字图像处理课

课程。当今社会，人工智能技术与数字图像处理技术程的教学目标，收集整理了包括清华大学、北京大学、

结合得越来越紧密。人们的需求不再停留于使用数上海交通大学、南京大学、盐城工学院、泰州学院、南

字图像技术来提高图像质量，而是转向使用AI技术对京理工大学泰州科技学院、广州工商学院等共