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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号CN102663710A
(43)申请公布日2012.09.12
(21)申请号CN201210132698.3
(22)申请日2012.04.28
(71)申请人大连海事大学
地址116026辽宁省大连市高新园区凌海路1号
(72)发明人尹清波陈燕鲁明羽申丽然陈飞孟祥申
(74)专利代理机构大连东方专利代理有限责任公司
代理人李洪福
(51)Int.CI
G06T5/00
权利要求说明书说明书幅图
(54)发明名称
一种X射线冠脉造影图像降噪方法
(57)摘要
本发明公开了一种X射线冠脉造影
图像降噪方法,包括以下步骤:对X射线
冠脉造影图像I进行二维经验模态分解;
分析经验模态分解得到的各层本征模态函
数,进行去噪;利用能够代表冠脉造影图
像血管结构的本征模态函数进行加权求和
来重构去噪后的冠脉造影图像。本发明不
依赖先验知识进行对冠脉造影图像自适应
分解,根据图像特点自适应产生随机噪声
去除阈值。本发明利用经验模态分解方法
对X射线冠脉造影图像进行自适应分解,
对得到的各IMF分量进行去噪,并选择能
够代表血管结构的IMF高频分量进行造影
图像重构即可达到去除噪声的目的,且在
去噪过程中无须先验知识、能够根据造影
图像特点进行自适应降噪。
法律状态
法律状态公告日法律状态信息法律状态
权利要求说明书
1.一种X射线冠脉造影图像降噪方法,其特征在于:包括以下步骤:
A、对X射线冠脉造影图像I进行二维经验模态分解
A1、利用输入的X射线冠脉造影图像I作为分解初始值,设定当前层为i=1,
第i层本征模态函数的估计为rsubi/sub=I;
A2、令第i层本征模态函数的第j次估计量为hsubj/sub=rsubi/sub,j=1;
A3、求取hsubj/sub的局部极大值和极小值;
A4、对所获得的极大和极小值分别用三次样条插值得到上包络envsubmax/sub
和下包络envsubmin/sub;
A5、计算上包络envsubmax/sub和下包络envsubmin/sub的均值,
A6、从第i层本征模态函数的第j次估计量hsubj/sub中减去m,
hsubj+1/sub=hsubj/sub-m;
A7、从第i层本征模态函数的估计次数j=j+1;
A8、判断:如果||hsubj/sub||<ε或j>=4不成立,则转到步骤A3;如果
||hsubj/sub‖<ε或j>=4成立,则获得X射线冠脉造影图
像I的第i层本征模态函数Fsubi/sub=hsubj/sub;
A9、得到第i+1层本征模态函数的初始估计
A10、本征模态函数的层序数i=i+1;
A11、如果rsubi/sub为单调函数,则R=rsubi/sub为残余分量,分解过程
结束;否则转到步骤A2;
B、分析经验模态分解得到的各层本征模态函数,进行去噪
B1、分析X射线冠脉造影图像I的各层本征模态函数Fsubi/sub,计算强度直
方图得到强度分布点数最大的强度值histsubi/sub;
B2、计算各层本征模态函数Fsubi/sub的强度方差σsubi/sub;
B3、将方差σsubi/sub或强度值histsubi/sub的最大者作为第i层本征模态
函数的阈值Thsubi/sub;
B4、对每一层本征模态函数利用阈值Thsubi/sub将小于阈值的点置0;
C、利用能够代表冠脉造影图像血管结构的本征模
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