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医疗信息化

人工智能诊断系统的胸部CT肺结节检出率及

良恶性诊断研究

张斌

丹阳市人民医院影像科,江苏镇江212300

摘要:目的

探讨临床诊断肺结节疾病采用人工智能诊断系统的胸部CT技术的检出率及鉴别诊断良恶性

的价值。选择2022年5月—2023年5月丹阳市人民医院接诊治疗的肺结节患者50例进行回顾性研究,所

方法

有患者均接受人工智能诊断系统的胸部CT技术检查,以手术诊断结果为金标准。通过人工智能诊断系统

结果

的胸部CT技术共计检出结节126个,检出率为93.33%。进一步分析结果显示,50例肺结节患者中,35例患者

为良性结节,15例患者为恶性结节。通过计算,人工智能诊断系统的胸部CT技术灵敏度为97.14%、特异性为

100.00%、准确率为98.00%,与金标准比较差异无统计学意义(P0.05)。人工智能诊断系统的胸部CT

结论

技术对肺结节疾病具有一定诊断价值,且能够鉴别结节良恶性,值得推广。

人工智能诊断系统;胸部CT;肺结节;检出率;良恶性诊断

关键词:

DOI:10.19335/j.cnki.2096-1219.2024.03.006

ResearchonDetectionRateandBenign/MalignantDiagnosisofPulmonary

NodulesofChestCTinArtificialIntelligenceDiagnosticSystem

ZHANGBin

ImagingDepartment,DanyangCityPeoplesHospital,Zhenjiang,Jiangsu212300

ABSTRACT:ObjectiveToexploredetectionrateanddifferentialdiagnosticvalueofchestCT

technologywithartificialintelligencediagnosticsystemsforclinicaldiagnosisofpulmonarynodule

diseases.MethodsThepaperreviewedandstudied50patientswithpulmonarynoduleswithchestCT

technologyexaminationbyartificialintelligencediagnosticsystematDanyangCityPeoplesHospital

fromMay2022toMay2023,withgoldstandardofsurgicaldiagnosisresults.Results126noduleswere

detectedbychestCTte

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