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３８１()Vol．３８No．１
第卷第期兰州文理学院学报自然科学版
()
２０２４１JournalofLanzhouUniversitofArtsandScienceNaturalSciencesJan．２０２４
年月y
２０９５Ｇ６９９１２０２４０１Ｇ００５９Ｇ０７
文章编号:()
LihtGBM
基于g的滚动轴承故障诊断研究
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程翔蔡俊
(,)
安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南２３２００１
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摘要针对滚动轴承信号故障诊断过程中样本数据多且分布不均衡的问题提出一种基于轻量级梯度提升机
(,)算法的故障辨识方法
LihtGradientBoostinMachineLGBM．
gg
该方法结合了信号的时域和频域统计指标,
．．
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通过小波包分解获取各频段能量信息构建特征空间同时采用斯皮尔曼相关系数法对特征进行筛选在算法
３
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选取阶段研究人员将构建好的特征样本输入到种不同的算法模型中并通过绘制学习曲线确定选取的训练
．N
,“
集样本数量和最优算法针对训练集样本不均衡问题以分层随机划分交叉验证法为基础构建折平均分类
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