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《基于VMD与流形学习的齿轮箱故障诊断方法研究》

一、引言

随着工业设备的复杂性和自动化程度的提高，故障诊断成为确保生产效率、安全性和可靠性的关键环节。齿轮箱作为重要的传动装置，其故障诊断显得尤为重要。传统的故障诊断方法往往依赖于专业人员的经验和知识，难以实现快速、准确的诊断。因此，研究一种基于振动信号分析的齿轮箱故障诊断方法具有重要意义。本文提出了一种基于变分模态分解（VMD）与流形学习的齿轮箱故障诊断方法，旨在提高诊断的准确性和效率。

二、文献综述

近年来，许多研究者致力于齿轮箱故障诊断方法的研究。传统的故障诊断方法主要依赖于专业人员的经验和知识，难以实现自动化和智能化。随着信号处理技术的