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《自动化技术与应用》2024年第43卷第7期控制理论与应用

ControlTheoryandApplications

D0I:10.20033/j.1003-7241.(2024)07-0084-05.

基于人工智能技术的电力安全风险控制研究

秦浩，徐敏?，张永梅”，金甲杰”，李小威3

（1.国网安徽省电力有限公司，安徽合肥230061；

2.国网安徽省电力有限公司信息通信分公司，安徽合肥230061；

3.安徽继远软件有限公司，安徽合肥230088）

摘要：为了有效评估电力安全风险，提升电力安全风险控制效果，设计基于人工智能技术的电力安全风险控制方法。首先建立电力

安全风险评估指标体系，通过学习向量量化神经网络评估电力安全风险，按照电网实际情况设置阈值建立触发机制，判断风

险值是否超过阈值，若超过阈值，则触发电力安全风险控制模型，以最低电力损耗为目标函数建立电力安全风险控制模型，通

过改进布谷鸟算法求解该模型，根据解得到电力安全风险控制策略。实验证明：该方法可有效评估电力安全风险，可以使电

网负荷点电压标么值迅速恢复至平稳状态，降低风险事件发生严重度与电力损耗。

关键词：人工智能；电力安全；风险控制；评估指标

中图分类号：TP183;TM727文献标识码：A文章编号：1003-7241(2024)07-0084-05

ResearchonPowerSafetyRiskControl

BasedonArtificialIntelligenceTechnology

QINHao,XUMin,ZHANGYong-mei,JINJia-jie,LIXiao-wei?

(1.StateGridAnhuiElectricPowerCo.,Ltd.,Hefei230061China;

2.StateGridAnhuiElectricPowerCo.,Ltd.,InformationandCommunicationBranch,Hefei230061China;

3.AnhuiJiyuanSoftwareCo.,Ltd.,Hefei230088China)

Abstract:Inordertoeffectivelyevaluatethepowersecurityriskandimprovethepowersecurityriskcontroleffect,thepowersecurityrisk

controlmethodbasedonartificialintelligencetechnologyisdesigned.Firstly,thepowersecurityriskevaluationindexsystemis

established,thepowersecurityriskisevaluatedthroughlearningvectorquantizationneuralnetwork,thethresholdissetaccord-

ingtotheactualsituationofthepowergrid,andthetriggermechanismisestablishedtojudgewhethertheriskvalueexceedsthe

threshold.If