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智能语音开发指南
TOC\o1-2\h\u26553第1章智能语音概述 4
179401.1语音发展历程 4
109441.2市场主流语音简介 4
207211.3智能语音的应用场景 5
10094第2章技术选型与开发环境搭建 5
142662.1技术选型原则 5
160622.2开发工具与框架选择 5
267342.3开发环境搭建 5
15323第3章语音识别技术 5
271463.1语音识别原理 5
226003.2常用语音识别引擎介绍 5
32273.3语音识别接入与集成 5
30251第4章语音合成技术 5
232494.1语音合成原理 5
271494.2常用语音合成引擎介绍 5
248994.3语音合成接入与集成 5
14226第5章语义理解与自然语言处理 5
165825.1语义理解概述 5
2415.2自然语言处理技术 5
277825.3语义理解框架与工具 5
10043第6章对话管理策略 5
147746.1对话管理基本概念 5
188546.2对话状态跟踪 5
220496.3对话策略设计 5
1153第7章语音交互设计 5
91827.1交互设计原则与流程 5
52447.2语音交互界面设计 5
112477.3交互体验优化 5
26977第8章智能语音功能实现 5
98818.1基本功能模块设计 5
193228.2高级功能拓展 5
204008.3特殊场景处理 5
4399第9章语音功能优化 6
118359.1功能评估指标 6
37579.2语音识别与合成功能优化 6
291949.3语义理解与对话管理优化 6
30601第10章数据安全与隐私保护 6
2438010.1数据安全概述 6
2732810.2加密与认证技术 6
1607710.3隐私保护策略与法规遵循 6
25482第11章智能语音测试与部署 6
1756111.1测试策略与测试工具 6
2401311.2功能测试与功能测试 6
780311.3部署与运维 6
13119第12章案例分析与未来发展 6
1573512.1成功案例解析 6
779512.2智能语音行业应用 6
1255212.3未来发展趋势与挑战 6
31583第1章智能语音概述 6
281691.1语音发展历程 6
228251.2市场主流语音简介 7
260781.3智能语音的应用场景 7
20278第2章技术选型与开发环境搭建 7
142612.1技术选型原则 7
224812.2开发工具与框架选择 8
217962.3开发环境搭建 8
17635第3章语音识别技术 9
318583.1语音识别原理 9
183213.1.1预处理 9
159363.1.2特征提取 9
24993.1.3声学模型 9
126613.1.4 9
43183.1.5解码器 9
203783.2常用语音识别引擎介绍 9
69573.2.1百度语音识别 9
12923.2.2谷歌语音识别 9
301693.2.3微软语音识别 9
70753.2.4科大讯飞语音识别 10
305603.3语音识别接入与集成 10
71143.3.1接口调用 10
273593.3.2SDK集成 10
243433.3.3硬件设备 10
232253.3.4模型定制 10
10468第4章语音合成技术 10
238994.1语音合成原理 10
318714.1.1文本分析 10
238504.1.2语音规划 11
260754.1.3声谱参数 11
237754.1.4语音合成 11
207294.2常用语音合成引擎介绍 11
9994.2.1MicrosoftSpeechAPI 11
116114.2.2GoogleTexttoSpeech 11
231564.2.3AmazonPolly 11
179794.2.4科大讯飞语音合成 11
70104.3语音合成接入与集成 11
157164.3.1SDK接入 11
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