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基于pythonOpenCV车牌识别计费系统

摘要：随着我国日渐强盛,交通问题也越来越大,人们需要一款高科技的可靠性高的车牌识别系统。本文即是针

对这一问题开发了一款基于pythonOpenCV车牌识别计费系统,本系统的图像处理主要来源于计算机视觉库OpenCV,采用了python语言来对我国常见车牌进行识别。该识别系统通过对车牌的文本图像信息进行了车牌图像信息预处理、车牌图像定位、车牌字符图像分割和车牌文本字符识别等多种图像处理方式,从而基本实现了汽车车牌识别系统中的各种重要功能。根据实验结果可以看出,该系统可以识别我国常见的大部分车牌。

关键词：OpenCV，图像的文字预处理,车牌号的定位,图像的字符分割,图像的字符识别

绪论

研究背景及意义

课题研究背景

随着当前阶段我国新型现代城镇化工程建设工作进程的深入和不断加速,市场经济和国家工业技术现代化等社会科学信息技术的广泛引入和应用迅猛发展,人们对于自己汽车出行的需要日益扩大,机动车已经逐渐地成为现代人们在日常生活中必须使用的一种重要交通方式。截至2021年第一季度,全国累计发放新增驾驶注册机动车966万辆,同比上一季度上一季度多了67.31%,比2019年同期上一季度多了31.96%,创同期的历史最高水平。机动车虽然给人们的日常生活方式带来极大的方便,但也在其中滋生了一个社会性的问题。即是说,机动车虽然在给人们的工作和日常生活都带来极大的方便,但也在其中滋生了一个社会性的问题。也就是说,私有机动车辆总量的迅猛增长直接导致了我国许多大城市和中小型农村地区的机动车停放困难问题越来越凸显,而且机动车辆停放困难的问题也成为长期困扰人们的社会问题,给当前我国的交通运输和管理工作带来了极大的压力。要想完全解决机动车停放困难的问题,不能再简单地用一个停车场有偿使用或者是加大对停车场基础设施工程的建设投资来进行调整。所以这些都不是很好的解决方法。而是需要充分运用以人民服务为中心的发展理念的现代科学技术,利用先进的现代科学技术来构造高效的停车场计时和计费系统,提高停车场的计时和计费工作效率,实现整个停车场的智能化。此类问题的管理工作已经是政府、运输行政主管部门、物流行政主管和道路交通行政执法机构的一项重要工作。

基于pythonopencv车牌识别计费系统,本研究课题主要来基于对停车场的安保管理措施薄弱、计时和计费不合理、停车资料保存不健全,且与当代信息自动化、智能化等城市建设的推进方向不相适应和协调,影响了整个城市温暖和力量的品牌形象等众多问题而提出的。本套系统设计旨在开发出一个具有较高技术含量、成本较低、维修简单、计时和收费准确等优势。

车牌识别技术国内外发展现状

车牌识别技术最早起源于上世纪80年代,相关专家学者当时针对车牌识别技术的研究只是将其范围仅仅停留在对于汽车牌号图像本身的处理与分析上,该技术发展阶段的汽车牌号识别技术尚未完全形成任何科学研究的体系。随后我们步入上世纪90年代,源自电子计算机和视觉技术对汽车快速发展的驱动和推动,美、日、德、法等地区和国家都投入了巨大的资金、财力对汽车车牌识别技术的应用进行了研究,经过努力,车牌识别技术的科学研究框架逐渐建立和完善,最近几年以来我国车牌识别在这些地区和国家的应用研究已相当成熟。其中我国目前具有重要代表性的技术包括:基于车辆颜色特征和边缘检测的数字化车牌辨认算法正在得到应用;发现字符与背景之间颜色的不同或者是色差也都可以从而在车牌识别方面得到应用,拓宽了我们的车牌识别理论研究视野;介绍了一种新型的车牌识别系统,该模块在其中利用opencv提取的车牌特性和对其他车牌信息进行了二值化的操作,让该模块系统在实际应用中对于车牌的识别效率有了很大的改善。在复杂的环境中如何进行汽车牌号辨认的研究[7],是的车牌识别及时有了更加广阔的应用范围。

由于智能交通的推广、智慧城市的建立以及人民对停车场服务质量的要求日益提高，我国现代化停车场早已朝着科技化和自动化发展，停车场的各项技术在国内发展快速，越来越多的公司将把车牌识别技术专注运用于到停车场的计时计费系统当中，在技术和市场占有率上做到领先的公司有：川大智胜、成都臻识、北京汉王、北京文通等等。

1.1.3课题研究意义

基于前面提到的有关于停车和交通方面的问题，本研究课题主要目的是基于自动化的车牌辨认技术来研究设计一种用于停车位的计时和算费系统,其主要的优点有以下几方面:

(1)系统收费的规范合理:严格地设计规范了系统收费的具体内容,实现了自动系统收费,自动信息查询等收费功能,解决了系统收费的信息流失,以及系统收费的不合理等潜在的收费问题。

(2)有效地节约了时间:通过改变ic卡车主在自动取卡和插入手机的过程中浪费了时